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龙图腾网获悉广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院申请的专利一种石化生产装置故障预测和诊断方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211496444.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种石化生产装置故障预测和诊断方法以及系统是由王昱;左利云;甄先通;张磊;李欣;王宝艳设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种石化生产装置故障预测和诊断方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种石化生产装置故障预测和诊断方法，包括以下步骤：采集历史的石化生产装置正常和异常多模态数据，利用拟图像化方法将正常和异常多模态数据转化为具有时序的拟图库；将故障和正常拟图库通过神经网络进行深度学习训练，得到拟图库的正常和故障特征；实时采集石化生产装置的多模态数据，将多模态数据利用拟图像化方法转化为实时图像；将实时图像与正常和故障特征进行对比，根据正常和故障特征对应的正常和故障标识来判断石化生产装置故障。本发明还公开一种石化生产装置故障预测和诊断系统。本发明提供的一种石化生产装置故障预测和诊断方法以及系统，使用先进的人工智能处理技术对数据进行训练，增加其智能，预测和诊断效率高，同时也可以随时通过人工识别。

本发明授权一种石化生产装置故障预测和诊断方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种石化生产装置故障预测和诊断方法，其特征在于：包括以下步骤： 采集历史的石化生产装置正常和异常多模态数据，利用拟图像化方法将正常和异常多模态数据转化为具有时序的拟图库，并对拟图库中的图像进行正常和故障标识， 拟图像化方法的具体包括：设一套石化生产装置有n个设备，每个设备包括m个模态的数据，设相关设备集为，多模态数据集，则可形成一个的矩阵向量，加上时序，总共p个时刻，则时刻设备多模态数据矩阵向量可表示为，该设备多模态数据矩阵向量经过拟图像化规则可转化为拟图像， 拟图像化规则具体为：首先，将设备多模态数据矩阵向量中的每一个数值转换为单通道或多通道0-255的颜色灰度值，再将转换后的颜色灰度值更新设备多模态数据矩阵向量，并根据更新后的向量值生成单通道的黑白拟图像或多通道的彩色拟图像； 将故障和正常拟图库通过神经网络进行深度学习训练，得到拟图库的正常和故障特征； 实时采集石化生产装置的多模态数据，将多模态数据利用拟图像化方法转化为实时图像； 将实时图像与同一时序拟图库中图像的正常和故障特征进行对比，根据正常和故障特征对应的正常和故障标识来判断石化生产装置故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院，其通讯地址为：525000 广东省茂名市官渡二路139号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。