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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于ETL工具的目标检测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115878701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211516257.3，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权基于ETL工具的目标检测模型训练方法及装置是由黑俊铭;蔺川设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ETL工具的目标检测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于ETL工具的目标检测模型训练方法及装置。方法包括：在接收到ETL工具的后端程序发送来的json请求时，从json请求中获取用户在ETL工具的前端程序中输入的模型训练信息；根据目标检测任务的类型，选择对应的目标检测算法，并设置目标检测算法的超参数；根据图片设置信息从ETL工具的后端程序接入的关系型数据库的训练集表中获取路径信息，并根据路径信息从图片文件夹中获取训练图片以及从标注文件夹中获取训练图片对应的标注信息；根据获取到的训练图片和标注信息对设置好超参数的目标检测算法进行训练，得到目标检测模型。本发明提供了一种基于ETL工具实现目标检测模型训练的方案。

本发明授权基于ETL工具的目标检测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于ETL工具的目标检测模型训练方法，其特征在于，所述ETL工具的后端程序安装在应用服务器中，所述应用服务器中存放有图片文件夹和标注文件夹，所述标注文件夹中存放有所述图片文件夹中的各个图片的标注信息；所述ETL工具的后端程序接入关系型数据库，所述关系型数据库中存放有训练集表和验证集表，所述训练集表和所述验证集表中均存放有图片的多个字段信息，所述多个字段信息包括路径字段信息，所述路径字段信息为存放图片和标注信息的路径信息； 所述方法由所述应用服务器执行，所述方法包括： 在接收到所述ETL工具的后端程序发送来的json请求时，从所述json请求中获取用户在所述ETL工具的前端程序中输入的模型训练信息；其中，所述模型训练信息包括目标检测算法的类型、目标检测算法的超参数以及图片设置信息； 根据所述目标检测算法的类型，选择对应类型的目标检测算法，并根据所述超参数对所述目标检测算法进行超参数设置； 根据所述图片设置信息从所述ETL工具的后端程序接入的关系型数据库的训练集表中获取路径信息，并根据所述路径信息从所述图片文件夹中获取训练图片以及从所述标注文件夹中获取所述训练图片对应的标注信息； 根据获取到的所述训练图片和所述标注信息对设置好超参数的目标检测算法进行训练，得到目标检测模型。

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