中国科学院长春光学精密机械与物理研究所孙海江获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种皮肤镜图像中病灶的分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731226B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211531411.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种皮肤镜图像中病灶的分割方法是由孙海江;白瑞峰;江山设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种皮肤镜图像中病灶的分割方法在说明书摘要公布了：一种皮肤镜图像中病灶的分割方法，属于图像处理分割领域，包括对收集到的原始皮肤镜图像和对应的分割标签进行预处理；将预处理后的皮肤镜图像和对应的分割标签划分为训练集、验证集和测试集，并对训练集做数据增强处理；构建用于分割皮肤镜图像中病灶的分割网络；训练用于分割皮肤镜图像中病灶的分割网络；生成分割结果。通过主干网络实现了特征的重用和深度监督；通过级联融合模块提取了病灶高级语义特征和空间位置信息；通过空间通道注意力模块增强了通道和空间相关信息的提取，减少了错误信息；通过互嵌入模块增强了特征的融合。本发明对于大小不同、不规则、毛发遮挡和模糊边界的病灶具有突出的分割性能，强适应性、高鲁棒性和高分割精度。
本发明授权一种皮肤镜图像中病灶的分割方法在权利要求书中公布了：1.一种皮肤镜图像中病灶的分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、对收集到的原始皮肤镜图像和对应的分割标签进行预处理； 步骤S2、将预处理后的皮肤镜图像和对应的分割标签划分为训练集、验证集和测试集，并对训练集做数据增强处理； 步骤S3、构建用于分割皮肤镜图像中病灶的分割网络； 该分割网络以HarDNet作为主干网络，并引入级联融合模块CFM、空间通道注意力模块SCAM，再由互嵌入模块MEM负责特征融合；其中通过级联融合模块内部的特征金字塔模块和渐进的方法，提取病灶的高级语义特征和空间位置信息；同时，通过空间通道注意力模块增强了通道和空间相关信息的提取，获取了病灶的细节信息；通过互嵌入模块有效地增强了特征的融合，有效地补充了病灶的结构信息； 步骤S4、训练用于分割皮肤镜图像中病灶的分割网络，获取最优分割模型； 步骤S5、利用最优分割模型生成分割结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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