中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院李晓明获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利基于字典学习的肝细胞癌微血管侵犯临床辅助诊断模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115831351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211542502.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于字典学习的肝细胞癌微血管侵犯临床辅助诊断模型是由李晓明;陈凤喜;成杰;刘晨;李依蔓;卢红;梁红琴设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于字典学习的肝细胞癌微血管侵犯临床辅助诊断模型在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于字典学习的肝细胞癌微血管侵犯临床辅助诊断模型，其构建方法包括：采集肝细胞癌术后患者的医学影像数据和临床统计学指标数据；对医学影像数据进行数据标注，得到病灶感兴趣区域；对病灶感兴趣区域进行特征选择，得到最优特征；对最优特征进行字典学习表达，得到最优特征稀疏表达；根据最优特征稀疏表达和临床统计学指标数据，以及活化部分凝血活酶时间，采用多因素逻辑回归算法构建肝细胞癌微血管侵犯临床辅助诊断模型。本发明可以解决现有技术中没有专门针对肝细胞癌微血管侵犯而建立的影像组学辅助诊断模型之技术问题。
本发明授权基于字典学习的肝细胞癌微血管侵犯临床辅助诊断模型在权利要求书中公布了：1.一种基于字典学习的肝细胞癌微血管侵犯临床辅助诊断模型，其特征在于，所述辅助诊断模型的构建方法包括： 获取肝细胞癌术后患者的医学影像数据和临床统计学指标数据；以及患者的活化部分凝血活酶时间；所述医学影像数据包含多序列核磁共振影像，所述多序列核磁共振影像包括T1加权成像、T2加权成像、动脉期、静脉期、肝胆期和表观弥散系数；所述临床统计学指标包括：性别、年龄、乙型病毒性肝炎是否阳性和是否存在肝硬化； 对医学影像数据进行数据标注，得到病灶感兴趣区域； 对病灶感兴趣区域进行特征选择，得到肝细胞癌微血管侵犯的最优特征；所述最优特征包括高灰度区域强调、峰度、小面积高灰度级强调、偏斜度、区域熵、大相关性低灰度级强调和灰度级不均匀性； 对最优特征进行字典学习表达，得到最优特征稀疏表达； 根据最优特征稀疏表达和临床统计学指标数据以及患者的活化部分凝血活酶时间，采用多因素逻辑回归算法构建肝细胞癌微血管侵犯临床辅助诊断模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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