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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利训练方法及图像检测方法、装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211551262.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权训练方法及图像检测方法、装置、电子设备、存储介质是由杨杰之;蒋宁;周迅溢;曾定衡设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练方法及图像检测方法、装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种训练方法及图像检测方法、装置、电子设备、存储介质，包括：将第一虚假图像样本和随机噪声图像输入图像生成模型，得到第二虚假图像样本；根据第二虚假图像样本与第一虚假图像样本之间的第一损失误差对图像生成模型进行模型训练，得到目标图像生成模型；将真实图像样本输入目标图像生成模型得到第三虚假图像样本；将真实图像样本和第三虚假图像样本依次输入图像判别模型进行图像判别，得到对应的真假判别结果；根据真假判别结果和样本标签之间的第二损失误差对图像判别模型进行模型训练；在图像判别模型的模型训练的过程中，根据第三虚假图像样本的真假判别结果和对应的样本标签之间的第三损失误差更新目标图像生成模型的模型参数。

本发明授权训练方法及图像检测方法、装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生成式对抗网络的训练方法，其特征在于，所述生成式对抗网络包括图像生成模型和图像判别模型，所述训练方法包括： 获取真实图像样本对应的第一虚假图像样本和对应的随机噪声图像； 将所述第一虚假图像样本和所述随机噪声图像输入所述图像生成模型进行第一图像生成，得到第二虚假图像样本； 根据所述第二虚假图像样本与所述第一虚假图像样本之间的第一损失误差，对所述图像生成模型进行模型训练，得到目标图像生成模型； 将所述真实图像样本输入所述目标图像生成模型进行第二图像生成，得到第三虚假图像样本； 将所述真实图像样本和所述第三虚假图像样本分别作为训练图像样本，并依次输入所述图像判别模型进行图像判别，得到训练图像样本对应的真假判别结果； 根据所述训练图像样本对应的真假判别结果和所述训练图像样本对应的样本标签之间的第二损失误差，对所述图像判别模型进行模型训练，得到目标图像判别模型；其中，当所述训练图像样本为真实图像样本时，所述训练图像样本对应的样本标签为真实图像样本标签，当所述训练图像样本为第三虚假图像样本时，所述训练图像样本对应的样本标签为虚假图像样本标签； 在对所述图像判别模型进行模型训练的过程中，根据作为所述训练图像样本的所述第三虚假图像样本所对应的真假判别结果和所述第三虚假图像样本对应的样本标签之间的第三损失误差，更新所述目标图像生成模型的模型参数。

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