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龙图腾网获悉上海高德威智能交通系统有限公司申请的专利神经网络模型部署方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211553282.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权神经网络模型部署方法、系统、设备及存储介质是由江欣聪设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型部署方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络模型部署方法、系统、设备及存储介质，属于深度学习技术领域。该方法包括：基于所加载的神经网络模型，生成所述神经网络模型的计算图；将所述计算图切分成多个终止集，每个终止集包括所述计算图中的一个或多个节点；针对每个终止集，基于用于处理所述神经网络模型的异构平台的硬件资源，通过启发式搜索，生成所述终止集对应的最优切分策略；根据每个终止集对应的最优切分策略，生成所述神经网络模型的最优分配策略，以供所述异构平台基于所述最优分配策略部署所述神经网络模型。本申请旨在提升异构平台执行神经网络模型时的执行效率，解决现有异构平台执行神经网络模型时的执行效率较低的技术问题。

本发明授权神经网络模型部署方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型部署方法，其特征在于，所述神经网络模型部署方法包括以下步骤： 基于所加载的神经网络模型，生成所述神经网络模型的计算图； 将所述计算图切分成多个终止集，每个终止集包括所述计算图中的一个或多个节点； 针对每个终止集，基于用于处理所述神经网络模型的异构平台的硬件资源，通过启发式搜索，生成所述终止集对应的最优切分策略； 根据每个终止集对应的最优切分策略，生成所述神经网络模型的最优分配策略，以供所述异构平台基于所述最优分配策略部署所述神经网络模型； 所述计算图包括多个节点和有向边，其中，每个节点表示相应算子，每个有向边将相应第一节点连接至相应第二节点，所述相应第二节点所表示的算子的输入为所述相应第一节点所表示的算子的输出；所述将所述计算图切分成多个终止集，每个终止集包括所述计算图中的一个或多个节点的步骤，包括： 对所述计算图进行二分切分，生成终止集和剩余子图；其中，所述终止集与所述剩余子图不相交，且所述终止集中的节点所表示的算子的输入为所述剩余子图中的节点所表示的算子的输出； 判断所述剩余子图是否满足预设停止切分条件； 若所述剩余子图不满足预设停止切分条件，则对所述剩余子图进行二分切分，生成终止集和新的剩余子图，并返回执行判断所述剩余子图是否满足预设停止切分条件的步骤及后续步骤； 若所述剩余子图满足预设停止切分条件，则停止对所述剩余子图进行二分切分，将多次二分切分所得到的终止集以及所述剩余子图作为所述计算图的多个终止集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海高德威智能交通系统有限公司，其通讯地址为：201821 上海市嘉定区云谷路599弄6号620室J1452；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。