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龙图腾网获悉广州航海学院申请的专利一种基于自适应链码识别船舶类型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211592930.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于自适应链码识别船舶类型的方法是由丁祖春;莫文英设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应链码识别船舶类型的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自适应链码识别船舶类型的方法，包括：S1、获取待识别船舶的船舶图片；S2、提取船舶图片中待识别船舶的外轮廓线；S3、计算待识别船舶的外轮廓线的自适应链码，记为第一自适应链码；S4、分别计算第一自适应链码与预设的船舶类型库中的各自适应链码的相似度，船舶数据库中的自适应链码记为第二自适应链码，并将相似度最高的第二自适应链码作为目标链码，S5、根据目标链码在船舶类型库中得到对应的船舶类型，并将得到的船舶类型作为待识别船舶的船舶类型。本发明能够有效地提高识别率，相对于机器学习的方法识别船舶类型，无需训练过程，且计算负荷较小。

本发明授权一种基于自适应链码识别船舶类型的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应链码识别船舶类型的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待识别船舶的船舶图片； S2、提取所述船舶图片中待识别船舶的外轮廓线； S3、计算待识别船舶的外轮廓线的第一自适应链码； S4、分别计算所述第一自适应链码与预设的船舶类型库中的各第二自适应链码的相似度，并将相似度最高的所述第二自适应链码作为目标链码，所述船舶类型库至少包括不同船舶的外轮廓线对应的第二自适应链码以及第二自适应链码对应的船舶类型； S5、根据所述目标链码在船舶类型库中得到对应的船舶类型，并将得到的所述船舶类型作为待识别船舶的船舶类型； 其中，计算待识别船舶的外轮廓线的第一自适应链码的步骤包括： S31、以待识别船舶的外轮廓线的外接矩形形状的中心为原点建立XOY直角坐标系； S32、将Y轴正方向与待识别船舶的外轮廓线的交点作为参考点； S33、以所述参考点为起始点，在待识别船舶的外轮廓线上沿着逆时针方向获取第n个像素点作为第一边界点，以及获取第2n个像素点作为第二边界点； S34、计算所述参考点和第一边界点的连线与x轴正方向的夹角，记为第一夹角，以及计算所述参考点与第二边界点的连线与x轴正方向的夹角，记为第二夹角； S35、判断所述第二夹角与第一夹角之间的差值的绝对值是否小于预设阈值； S36、若否，则采用16方向链码对获取的所述第一边界点和第二边界点进行编码，得到所述第一边界点和第二边界点对应的链码，16方向链码的取值区间是0到F的十六进制数的表达方式，编码的步进间隔是22.5度； S37、若是，则采用8方向链码对获取的所述第二边界点进行编码，得到所述第二边界点的链码，8方向链码的取值区间是G到N的连续字母，编码的步进间隔是45度； S38、将获取的所述第二边界点记为新的参考点，重复步骤S33至步骤S37，直到完成对待识别船舶的外轮廓线的编码； S39、将得到的所有边界点的链码连缀形成编码序列以得到待识别船舶的外轮廓线的第一自适应链码。

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