西安电子科技大学刘怡获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种可同时增强高照度和低照度区域清晰度的图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228553B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211619685.9，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种可同时增强高照度和低照度区域清晰度的图像增强方法是由刘怡;陈奕荣;李欣怡;帅文静设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种可同时增强高照度和低照度区域清晰度的图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可同时增强高照度和低照度区域清晰度的图像增强方法，包括：获取待处理的原始图像以及原始图像的反转图像；分别获得原始图像和反转图像的初始光照分量估计图和图像平滑权重；构造用于获得最终光照分量估计的目标函数，分别获得原始图像和反转图像的实际光照分量估计图；获得原始图像和反转图像的初始反射分量估计图并获得原始图像和反转图像的无噪声反射分量估计图；根据无噪声反射分量估计图和实际光照分量估计图得到原始图像和反转图像的增强图像；对原始图像、原始图像和反转图像的增强图像进行融合，获得融合图像。本发明的图像增强方法能够显著提升低光照图像的整体明度以及光照不均匀图像的整体光照分布质量。
本发明授权一种可同时增强高照度和低照度区域清晰度的图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种可同时增强高照度和低照度区域清晰度的图像增强方法，其特征在于，包括： S1：获取待处理的原始图像以及所述原始图像的反转图像； S2：分别获得原始图像和反转图像的初始光照分量估计图和图像平滑权重； S3：构造用于获得最终光照分量估计的目标函数，分别使用原始图像和反转图像的初始光照分量估计图作为初始输入，获得原始图像和反转图像的实际光照分量估计图； S4：根据图像分解模型获得原始图像和反转图像的初始反射分量估计图并计算获得原始图像和反转图像的无噪声反射分量估计图； S5：根据所述无噪声反射分量估计图和所述实际光照分量估计图分别得到原始图像和反转图像的增强图像； S6：对原始图像、原始图像的增强图像以及反转图像的增强图像进行融合，获得融合图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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