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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司申请的专利基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211634215.X，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法和系统是由蔡梦怡;杨为;柯艳国;朱太云;赵恒阳;黄伟民;张国宝;吴正阳;骆晨;陈忠;胡迪;官玮平设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法和系统，包括：数据收集及存储；数据归一化；利用因果发现算法挖掘组部件传感器网络的相互作用关系和因果关系，得到高压开关柜组部件传感器网络结构；根据含有因果关系的组部件传感器网络，利用因果图注意力网络学习不同组部件之间的关联关系强度。本发明提供的应用于智能高压开关柜的缺陷预测方法，根据上述给定的组部件传感器网络，通过采用因果图注意力机制神经网络，自动学习高压开关柜组部件间的关联强度，实现组部件间的有效信息交互，建模组部件传感器网络复杂的相互作用关系，显著提升高压开关柜缺陷预测准确度。

本发明授权基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法，其特征在于：包括下述步骤： 步骤1：数据收集及存储，收集高压开关柜传感器数据，根据传感器类型不同存入多个子数据库； 步骤2：数据归一化； 步骤3：利用因果发现算法挖掘组部件传感器网络的相互作用关系和因果关系，得到高压开关柜组部件传感器网络结构，包括： 步骤32、将每个组部件传感器作为一个变量，从而构建一个全连接的组部件传感器网络A’，组部件传感器即组部件传感器网络中的节点，边表示传组部件感器之间的相互作用关系； 步骤34、使用D分离算法进行变量独立性检验和条件独立性检验，任意选取上述全连接的组部件传感器网络A’中的两个节点x和y，网络中其余节点构成组部件传感器集合z，其中传感器集合z包含所有组部件传感器节点的组合形式和空集，遍历组部件传感器集合z中所有元素，并在其基础上对节点x和y进行条件独立性检验，若节点x和y之间相互独立或者条件独立，则删除节点x和y之间的连边，通过遍历所有节点对，删除独立节点对和条件独立节点对的连边，并通过回归分析判别因果方向从而获得含有因果关系的组部件传感器网络A； 步骤4、根据含有因果关系的组部件传感器网络A，利用因果图注意力网络学习不同组部件之间的关联关系强度，包括： 步骤42、使用组部件传感器数据作为节点特征初始化组部件传感器网络节点嵌入向量h，在给定含有因果关系的高压开关柜组部件网络A，高压开关柜的组部件传感器作为节点，其特征值由传感器观测，节点嵌入向量为h＝{h1,h2,…hn},hi∈RF，其中n为不同组部件节点的个数，F为每个组部件的特征数即向量维度，hi为由传感器的观测值初始化的第i个节点嵌入向量，R为嵌入空间； 步骤44、使用因果图注意力机制挖掘组部件传感器间深层的相互作用关系，通过消息传递进行信息聚合； 步骤46、通过消息传递机制沿着含有因果关系的高压开关柜组部件网络A中的有向边进行信息传递和信息聚合； 步骤48、设置不同的线性变换矩阵W和参数向量a构建成图注意力层网络进行多跳信息传递。

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