安徽大学徐超获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于双重边界引导注意力探索的息肉分割方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115841495B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211632343.0,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权基于双重边界引导注意力探索的息肉分割方法及系统是由徐超;马海超;李正平设计研发完成,并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双重边界引导注意力探索的息肉分割方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于双重边界引导注意力探索的息肉分割方法及系统,涉及息肉分割技术领域,包括:PVTv2主干提取网络,用于提取主干特征形成特征图;多尺度上下文聚合增强模块MCA,用于融合特征图的相邻两层上下文特征信息,再对融合后的特征信息利用不同扩张速率的扩张卷积获取广泛特征,将多个广泛特征进行聚合获得初步预测分割结果;底层细节增强模块LDE,用于根据初步预测分割结果抑制背景干扰以及捕捉细节信息;双重边界引导注意力探索模块DBE,用于通过采用既定策略获得真实息肉边界;本发明利用一种从粗到细的策略以实现逐层逼近真实息肉边界。
本发明授权基于双重边界引导注意力探索的息肉分割方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于双重边界引导注意力探索的息肉分割系统,其特征在于,包括:PVTv2主干提取网络、多尺度上下文聚合增强模块MCA、底层细节增强模块LDE和双重边界引导注意力探索模块DBE; 所述PVTv2主干提取网络,用于提取主干特征形成特征图; 所述多尺度上下文聚合增强模块MCA,用于融合特征图的相邻两层上下文特征信息,再对融合后的特征信息利用不同扩张速率的扩张卷积获取广泛特征,将多个广泛特征进行聚合获得初步预测分割结果; 所述底层细节增强模块LDE,用于根据初步预测分割结果抑制背景干扰以及捕捉细节信息;所述底层细节增包括强模块LDE包括细节融合子模块和细节提取子模块;所述细节提取子模块,用于采用通道注意力和空间注意力串联的方式从不同维度捕获息肉的细节信息;所述细节融合子模块,用于基于初步预测分割结果降低底层特征中的背景信息的干扰,再通过降采样的方式将细节信息与高级特征进行融合; 所述双重边界引导注意力探索模块DBE,用于通过采用既定策略获得真实息肉边界;所述双重边界引导注意力探索模块DBE包括三元掩码子模块和边界掩码子模块;所述三元掩码子模块,用于将特征图进行区域划分,并对划分区域进行权重赋值,获取权重特征图;所述边界掩码子模块,用于将权重特征图转化成二进制掩码,再通过二进制掩码生成最终的边界掩码图。
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