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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;国家能源局大坝安全监察中心申请的专利一种基于知识图谱-多监测点的大坝变形监控方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116429055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211707697.7，技术领域涉及：G01B21/32；该发明授权一种基于知识图谱-多监测点的大坝变形监控方法、装置、设备以及介质是由龚士林;孙辅庭;陈铿;沈海尧设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱-多监测点的大坝变形监控方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱‑多监测点的大坝变形监控方法、装置、设备以及介质，通过构建大坝变形监测数据知识图谱，将大坝上大量的监测点建立联系，并将各监测点的测量数据存储于知识图谱数据库中，实现大坝所有变形监测信息的储存、展示以及各监测点之间空间关系的表达。当大坝上出现异常测点时，借助图数据库强大的多跳搜索能力，快速获取大坝上异常测点的分布情况和聚集程度；进一步，通过建立异常测点组影响区域的数学模型，得到了每个异常测点组位置的局部运行异常程度以及大坝整体运行异常程度评分。本发明解决了局部聚集异常测点危害性较大且难以识别的问题，提升了大坝安全监控的精准性和可靠性，实现更加合理的大坝安全监控效果。

本发明授权一种基于知识图谱-多监测点的大坝变形监控方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱-多监测点的大坝变形监控方法，其特征在于：所述大坝变形监控方法包括如下步骤： S1、依据大坝变形监测点的分布情况，以各监测点为实体、各监测点的相邻关系为边、各监测点的当前监测数据、历史监测数据、所属部位、三维坐标为实体的属性，基于图数据库构建大坝变形监测数据知识图谱； S2、按照单测点异常判定规则，判断知识图谱上所有监测点的当前监测数据是否异常： 如果不存在异常测点，则大坝处于安全状态； 如果存在异常测点，则将所有的异常测点进行标记； S3、任选其中一个异常测点，记为1号异常测点，借助知识图谱的搜索功能，将与1号异常测点相邻的所有监测点均搜索出来，并判断这些相邻的监测点是否异常； 如果相邻测点中没有异常测点，则将1号异常测点单独归为一个异常测点组； 如果相邻测点中存在异常测点，则将这些异常测点与1号异常测点归为同一个异常测点组； S4、按照步骤S3中的方法，继续搜索并判断异常测点组外是否存在与异常测点组内任意监测点相邻的异常测点；如果存在，则将新的异常测点并入到该异常测点组中，循环直至该异常测点组外不存在与其相邻的异常测点； S5、重复步骤S3、步骤S4，直至将大坝变形监测数据知识图谱中的所有异常测点均归为不同的异常测点组中； S6、根据异常测点组中异常测点的数量和分布情况，将每个异常测点组对大坝的局部运行异常程度进行打分评估： 若异常测点组中仅有一个异常测点，则该异常测点组的影响区域为以该测点组为中心、半径为r的圆形区域，局部运行异常程度P为： P＝πr2 若异常测点组中存在两个异常测点，则该异常测点组的影响区域为以L+2r为长轴、以2r为短轴的椭圆区域，其中：L为两异常测点的间距，局部运行异常程度P为： 若异常测点组中存在两个以上的异常测点，则该异常测点组的影响区域为以L1+2r为长轴、以L2+2r为短轴的椭圆区域，其中：L1为异常测点组中相距最远的两异常测点的距离，L2为异常测点中与长轴相距最远的距离的两倍，局部运行异常程度P为： S7、将每个异常测点组的局部运行异常程度进行相加，得到大坝整体运行异常程度评分W，评分越高，说明大坝的运行异常程度越高： W＝∑Pi 其中：W为大坝整体运行异常程度评分，Pi为各个异常测点组的局部运行异常程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;国家能源局大坝安全监察中心，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市潮王路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。