电子科技大学长三角研究院(衢州)祖克珂获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利一种新型的信道图片的获取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116016053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310023597.0，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种新型的信道图片的获取方法及系统是由祖克珂设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新型的信道图片的获取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能神经网络技术和无线通信系统交叉融合技术领域，公开了一种新型的信道图片的获取方法及系统。本发明基于数据驱动的人工智能神经网络信道估计，获取足够多的信道图片用于对神经网络的训练。本发明解决了以往信道图片获取依赖于所部署天线种类及其几何尺寸的限制，使得人工智能神经网络可以在实际中有效地用于无线通信系统的信道估计。
本发明授权一种新型的信道图片的获取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新型的信道图片获取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：离线训练，在离线训练阶段，收集T时刻的信号，其中T，得到三维张量的原始信道信号和经过信道后的接收信号，分别作为神经网络训练所用的真实信号和有待估计的输入信号，其中M为接收设备的天线数目，S为发射数据流数，T为时间观测长度； 步骤二：维度重组，对三维张量信道信号和进行维度重组操作，固定时刻维度T，将每个M×S的矩阵变为MS×1的向量，再按照时间维度排列得到大小为MS×T的矩阵和； 步骤三：滑窗选取，用一个大小P×K的滑窗以步长p分别在所得到的真实信号和接收信号的时间维度上滑动，选取大小为P×K的信道图片，其中P，K为时间维度且K； 步骤四：实部虚部分离操作，对得到的P×K信道图片进行实部虚部分离操作，得到P×K×2的信道图片； 步骤五：神经网络训练，将得到P×K×2的信道图片，用于神经网络的训练，得到每层的权重系数，并将训练好的神经网络部署到设备端； 步骤六：在线推测，在线推测阶段，系统等待K时刻以得到从第1到第K时刻的初始接收信号； 步骤七：系统第K+1时刻的观测信号为从第2到第K+1组成，后续以此类推。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(衢州)，其通讯地址为：324000 浙江省衢州市柯城区成电路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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