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龙图腾网获悉深圳市中手游网络科技有限公司申请的专利游戏场景的智能识别方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116020115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310024805.9，技术领域涉及：A63F13/52；该发明授权游戏场景的智能识别方法、系统、装置及存储介质是由肖健设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本游戏场景的智能识别方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种计算机技术，揭露了一种游戏场景的智能识别方法、系统、装置及存储介质。本发明分析目标赛车竞速游戏的非游戏界面和游戏界面得到目标非游戏界面特征和目标游戏界面特征，组成目标界面特征；得到预设文字区域并获取文本展示逻辑；对第一游戏图像的第一文字区域进行多特征识别，得到第一文字特征信息，得到第一文字内容；判断第一游戏图像是否属于预设场景图像，若是不属于，调用预设场景识别方案；采集第一色调信息和第一纹理信息；构建场景识别模型，得到第一场景识别结果，其中包括第一赛道地图。相较于现有技术，本发明可达到提高游戏场景识别及时性、准确性的效果，进而基于及时可靠的场景识别为用户提供针对性游戏服务，提升用户游戏体验。

本发明授权游戏场景的智能识别方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种游戏场景的智能识别方法，其特征在于，包括： 依次分析目标赛车竞速游戏的非游戏界面和游戏界面，分别得到目标非游戏界面特征和目标游戏界面特征，并组成目标界面特征； 基于所述目标界面特征得到预设文字区域，并获取所述预设文字区域的文本展示逻辑，所述文本展示逻辑是指在不同游戏界面下，不同预设区域显示文字时的文字规范； 对第一游戏图像的第一文字区域进行多特征识别，得到第一文字特征信息，并结合所述文本展示逻辑得到第一文字内容； 基于所述第一文字内容判断所述第一游戏图像是否属于预设场景图像，所述预设场景图像是指所述目标赛车竞速游戏中的所有非游戏场景图像，若是不属于，调用预设场景识别方案，所述预设场景识别方案是指对所述目标赛车竞速游戏中，不同游戏赛道地图进行智能化分析识别的方法； 基于所述预设场景识别方案采集所述第一游戏图像的第一色调信息和第一纹理信息； 构建场景识别模型，并将所述第一色调信息和所述第一纹理信息输入所述场景识别模型，得到第一场景识别结果，其中，所述第一场景识别结果包括第一赛道地图； 所述依次分析目标赛车竞速游戏的非游戏界面和游戏界面，分别得到目标非游戏界面特征和目标游戏界面特征，并组成目标界面特征，包括： 对所述目标赛车竞速游戏的非游戏界面依次进行采集，得到目标非游戏界面图像集； 对所述目标赛车竞速游戏的游戏界面进行采集，得到目标游戏界面图像集，并结合所述目标非游戏界面图像集组成目标界面图像集； 获取所述目标界面图像集中的第一界面图像； 将所述第一界面图像进行划分，得到第一划分结果，其中，所述第一划分结果包括第一文字范围、第一非文字范围； 依次得到所述第一文字范围和所述第一非文字范围的坐标信息，记作第一文字位置特征和第一非文字位置特征； 将所述第一文字位置特征和所述第一非文字位置特征作为所述第一界面图像的第一界面特征； 基于所述第一界面特征得到所述目标界面特征； 所述构建场景识别模型，包括： 获取任意赛道地图，并获取所述任意赛道地图的巡拍视频； 对所述巡拍视频进行关键帧提取，得到关键帧图像集； 获取所述关键帧图像集中的第一关键帧，并分析得到所述第一关键帧的第一关键帧信息，其中，所述第一关键帧信息包括第一关键帧色调信息、第一关键帧纹理信息； 对所述第一关键帧色调信息、所述第一关键帧纹理信息依次进行均值计算，分别得到关键帧色调均值、关键帧纹理均值； 其中，所述关键帧色调均值、所述关键帧纹理均值与所述任意赛道地图具备第一映射关系； 基于所述关键帧色调均值、所述关键帧纹理均值及其与所述任意赛道地图之间的所述第一映射关系，构建赛道地图数据库； 将所述赛道地图数据库存储至所述场景识别模型。

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