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龙图腾网获悉深圳前海环融联易信息科技服务有限公司申请的专利标注质量模型训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310090887.7，技术领域涉及：G06F40/117；该发明授权标注质量模型训练方法、装置、设备和存储介质是由陈嘉裕;陈淑华;石朵伟;范有文设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本标注质量模型训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种标注质量模型训练方法、装置、设备和存储介质，以高效且易拓展的质量评估方法提升版面分析的质量。其中标注质量模型训练方法包括：依据获取已标注质量标签的版面标签集；将版面标签对应的文档多模态信息，转化为多模态隐向量；将多模态隐向量输入版面分析模型，得出版面标签的版面标签概率；将多模态隐向量和版面标签概率，输入标注质量模型，得出质量标签的质量标签损失值；依据质量标签损失值对标注质量模型的模型参数，进行迭代调整，直至标注质量模型满足收敛条件，得到目标标注质量模型。

本发明授权标注质量模型训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标注质量模型训练方法，其特征在于，包括： 获取已标注质量标签的版面标签集，所述版面标签集包括版面和所述版面对应的版面标签； 将所述版面标签对应的文档多模态信息，转化为多模态隐向量； 将所述多模态隐向量输入版面分析模型，得出所述版面的版面标签概率； 将所述多模态隐向量和版面标签概率，输入标注质量模型，得出所述质量标签的质量标签损失值； 依据所述质量标签损失值对所述标注质量模型的模型参数，进行迭代调整，直至所述标注质量模型满足收敛条件，得到目标标注质量模型； 其中，所述版面的版面标签概率用版面标签概率矩阵表示，所述标注质量模型用于： 拼接所述多模态隐向量和版面标签概率矩阵，得到所述版面标签的版面标签隐向量； 将所述版面标签隐向量线性变化到一维空间上，得到一维版面标签向量； 计算所述版面标签隐向量和一维版面标签向量的注意力权重矩阵； 依据所述注意力权重矩阵，对所述版面标签隐向量进行加权求和，得到质量标签权重向量； 拼接所述一维版面标签向量和质量标签权重向量，得到质量标签向量； 对所述质量标签向量进行线性变化，得出质量标签概率； 计算预期质量标签概率与所述质量标签概率的损失值，得到所述质量标签损失值。

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