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龙图腾网获悉浙江省农业科学院申请的专利一种青粗饲料霉变生物标志物及其筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116413396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310139405.2，技术领域涉及：G01N33/02；该发明授权一种青粗饲料霉变生物标志物及其筛选方法是由郑会超;武雪会设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种青粗饲料霉变生物标志物及其筛选方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种高效可靠的青粗饲料霉变生物标志物及其筛选方法，该方法包括以下步骤：S1.制备霉变青粗饲料样品并动态检测；S2.建立青粗饲料霉变程度评价模型而识别新鲜与早期轻微霉变青粗饲料；S3.通过代谢组学检测与分析而获得差异代谢物；S4.拟定霉变生物标志物；S5.验证霉变生物标志物。本发明高效可靠，适用于霉变青粗饲料早期识别以及青粗饲料霉变标志物的筛选。

本发明授权一种青粗饲料霉变生物标志物及其筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种青粗饲料霉变生物标志物的筛选方法，其特征在于：该筛选方法包括以下步骤： S1.制备霉变青粗饲料样品并动态检测：制备并采集堆放不同日期而具有不同霉变程度的青粗饲料样品，测定其中营养成分、微生物指标以及霉菌毒素指标数据，对动态霉变样品指标数据进行统计分析； S2.建立青粗饲料霉变程度评价模型而识别新鲜与早期轻微霉变青粗饲料：筛选变异程度较大、变化方向单一且不重叠的指标作为评价指标，采用灰色关联分析法建立青粗饲料霉变程度评价模型；根据青粗饲料样品霉变程度评分结果，识别新鲜与早期轻微霉变青粗饲料； S3.通过代谢组学检测与分析而获得差异代谢物：采用液相色谱串联质谱方法LC-MS对新鲜和轻微霉变青粗饲料样品进行代谢组检测，通过统计分析和质谱解析获得差异代谢物； S4.拟定霉变生物标志物：样品代谢物数据绘制ROC曲线，根据曲线下与坐标轴围成的面积AUC值，对差异代谢物进一步筛选，得到预选生物标志物；预选生物标志物相对丰度与霉变评分进行相关分析，结合代谢途径分析，拟定霉变生物标志物； S5.验证霉变生物标志物：以优化的液相色谱检测方法定量检测拟定霉变生物标志物在不同霉变程度的青粗饲料样品中含量，与青粗饲料样品霉变程度评分结果进行Pearson相关性分析，若R2值在0.70以上判定拟定霉变生物标志物有效； 所述步骤S3中，通过统计分析筛选差异代谢物标准为T检验法的P值与Q值均小于0.05，以及采用OPLS-DA模型计算变量投影重要性VIP值大于1； 所述步骤S4中，对堆放日期在0~3日的青粗饲料样品的代谢物数据绘制ROC曲线并计算AUC值，通过MetaboAnalyst5.0平台使用生物标志物分析功能模块进行，筛选AUC值大于0.95的差异代谢物。

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