买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南民族大学;湖北佳狮盾智能技术有限公司申请的专利智慧文博下的视频监控方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155047.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权智慧文博下的视频监控方法、装置、设备及存储介质是由艾勇;郑禄;周珊;帖军;张大红;宋中山;莫海芳;王灿设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧文博下的视频监控方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧文博下的视频监控方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取安装在智慧文博场馆不同位置处的监控摄像头采集的文博场馆图像；将文博场馆图像输入至改进S‑NanoDet模型进行目标检测，并获得目标检测结果；根据目标检测结果对智慧文博场馆进行监控预警。本实施例通过采用鲁棒性高且计算量小的改进S‑NanoDet模型文博场馆监控摄像头采集的图像信息进行目标检测，解决了文博场馆摄像头因其部署模型鲁棒性差以及计算复杂导致可能出现安防事故的技术问题。

本发明授权智慧文博下的视频监控方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智慧文博下的视频监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取安装在智慧文博场馆不同位置处的监控摄像头采集的文博场馆图像； 将所述文博场馆图像输入至改进S-NanoDet模型进行目标检测，并获得目标检测结果，所述改进S-NanoDet模型包括依次连接的S-GhostNet主干网络、路径聚合网络和分类回归网络，所述改进S-NanoDet模型还包括瓶颈层处插入的CNSN结构，所述S-GhostNet主干网络用于提取图片特征信息并将所述图片特征信息传输至后级网络，所述CNSN结构用于交换特征图通道的均值与方差以及通过注意力机制调整特征图通道的均值和方差，所述改进S-NanoDet模型的损失函数为GFLV2损失函数； 根据所述目标检测结果对所述智慧文博场馆进行监控预警； 所述将所述文博场馆图像输入至改进S-NanoDet模型进行目标检测的步骤之前，还包括： 获取智慧文博馆图片数据集； 采用所述智慧文博馆图片数据集对待训练的S-NanoDet模型进行迭代训练，获得改进S-NanoDet模型； 所述采用所述智慧文博馆图片数据集对待训练的S-NanoDet模型进行迭代训练，获得改进S-NanoDet模型的步骤之前，还包括： 将原始NanoDet模型的主干网络ShuffleNetV2替换为S-GhostNet主干网络，获得初始S-NanoDe模型； 将所述初始S-NanoDe模型中的GFL损失函数替换为所述GFLV2损失函数，获得目标S-NanoDet模型； 在所述目标S-NanoDet模型的每个瓶颈层的瓶颈层预设位置处插入所述CNSN结构以替换所述目标S-NanoDet模型的BN结构，获得所述待训练的S-NanoDet模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学;湖北佳狮盾智能技术有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。