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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种产线拓扑结构参考架构的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310198392.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种产线拓扑结构参考架构的构建方法是由冷杰武;郭继蔚;朱晓峰;徐才宇;苏泓晔;刘强设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产线拓扑结构参考架构的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，以企业历史产线拓扑结构大数据为基础，利用计算机及机器学习算法提取出该企业常用的产线拓扑结构参考架构，形成该企业的典型产线拓扑结构社群，这有利于记录企业的典型产线特点和生产习惯，实现产线结构和产线搭建知识复用，降低产线设计人员的工作量，提高企业产线搭建效率。同时，本发明所述方法在一定程度上抛开了设计人员的主观决策干扰，由计算机提取出来的参考架构更加客观以及更具参考价值，也具有较高的成熟性和稳定性。

本发明授权一种产线拓扑结构参考架构的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、计算产线xA和产线xB的综合相似度； S2、结合产线xA和产线xB的综合相似度计算产线xA和产线xB的相似性SA,B； S3、利用n个历史产线案例，按照步骤S1和S2的计算步骤，逐一计算出任意两个产线xi和产线xj之间的相似性si,j，得到含有n个相似性值的产线模糊相容矩阵S； S4、基于产线模糊相容矩阵S构造多层级粒度商空间； S5、从多层级粒度商空间中寻找出具有最优粒度的商空间； S6、在最优粒度的商空间的基础上构建产线拓扑结构参考架构； 在最优粒度的商空间的基础上构建产线拓扑结构参考架构，包括： 在最优粒度的商空间的基础上从每个产线粒子中抽取出其所包含的产线之间的典型产线拓扑结构序列； 采用由最长公共子序列算法改进得到的动态规划方法，计算最优粒度的商空间中的每个产线粒子中的所有产线之间的最大长度的公共子序列LCS； 对于所得到的每个LCS，继续采用基于本体论的计算方法抽象其属性，得到所有设备属性在领域本体中的最低超类，以获得更好的通用性和代表性，计算公式如下： vtrj,j∈LCS＝Csupervt1,j,vt2,j,...,vti,j1-10 Csupervt1,j,vt2,j,...,vti,j表示所有i个产线个体的第j个被匹配的设备节点的属性抽象； 将抽象得到的所有产线设备节点和产线拓扑结构关系边的集合进一步装配成一个新的产线拓扑结构参考架构，每个产线粒子对应的产线拓扑结构参考架构为： PRMi＝Vri,Eri,vtri1-11 式中， Vri＝{vri,1,vri,2,...,vri,n}为匹配的产线设备节点集合；vtri为抽象的产线设备属性的最低超类；Eri＝{eri,j,k|eri,j,k＝vri,j*vri,k,1≤j,k≤ni}为抽象的产线拓扑结构关系边集合； 最终，由最优粒度的商空间中的每个产线粒子会抽取得到一个产线拓扑结构参考架构，而每个产线拓扑结构参考架构都是通过上述的产线设备节点集合和关系边集合体现出来的； 采用由最长公共子序列算法改进得到的动态规划方法，计算最优粒度的商空间中的每个产线粒子中的所有产线之间的最大长度的公共子序列LCS，包括： 1从产线拓扑结构中的第一个设备节点开始进行匹配； 2基于递归公式向后逐个匹配产线设备节点，将成功匹配的设备节点堆栈到LCSi.j中： 式中， st为用户预设的区分相似设备和非相似设备的相似度阈值；CsupervA,i,vB,j为两个匹配的产线设备节点之间的属性抽象，即超类；sactvA,i,vB,j为产线xA中的各设备与产线xB中的各设备的两两综合相似度； 3递归重复步骤1和步骤2得到最后的LCSi.j结果； 4如果一个产线粒子中包含超过两个产线个体，在前3个步骤获得的LCSi.j和其余个体之间再逐个匹配，即递归重复步骤1到步骤3，直到所有个体均被匹配对比完成，得到该产线粒子对应的最终LCS。

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