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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利面向认知状态检测的多生理信号融合的分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310218073.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权面向认知状态检测的多生理信号融合的分类方法是由王丹;王宇鹏;陈佳明;许萌设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向认知状态检测的多生理信号融合的分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向认知状态检测的多生理信号融合的分类方法。首先使用EMD算法对数据集中的信号进行分解，信号分解后得到若干分量，将不同信号的其中一部分分量进行交换，重组后得到新信号，通过这种方法扩充数据集，达到数据增强的目的。之后将不同的生理信号数据按采集位置放入到数据矩阵中，以此达到多生理信号融合的目的。最后将处理好的数据矩阵放入设计的深度学习网络中进行特征提取及分类，得到信号所属的认知状态。本发明采用数据增强方法避免生理信号数据过少导致的过拟合现象，采用多生理信号融合得到比单一生理信号更高的分类准确率，使认知状态检测的效果得到了提升。

本发明授权面向认知状态检测的多生理信号融合的分类方法在权利要求书中公布了：1.面向认知状态检测的多生理信号融合的分类方法，其特征在于具体如下： 输入：多种生理信号及其标注信息 输出：测试样本所属的类别及分类准确率 步骤1：读取输入的多种生理信号及其标注信息，并将各种生理信号和标注信息分别存储； 步骤2：对输入的生理信号作预处理，包括使用滤波器滤波以及降采样处理； 步骤3：将不同的生理信号拼接到同一数组并按照试次划分信号； 步骤4：根据标注信息按照类别划分信号； 步骤5：数据增强，使用EMD算法对信号进行分解，交换IMF分量并重组信号得到扩充数据集；数据增强具体为： 对于某一类别而言，取出两个试次的信号，若这两个试次的信号之前并未被取出过，对这两个试次信号的每个导联都进行EMD分解，每个试次得到的结果为：所有信号导联数之和×EMD分解得到的本征模态函数IMF个数×每试次采样点个数，并将该试次得到的结果保存；若使用的试次之前被取出过，则直接使用分解好的结果；取出的两个试次的每个导联都进行IMF分量的交换，且进行交换时，同一导联之间进行交换；互相交换过成分的试次之间不再进行交换，新生成的试次也不参与交换； 两个试次的第一个导联，取出其经过EMD分解的结果，将原信号记作X和Y； 其中，n表示经过EMD分解后一共有n个IMF分量，IMFxi、IMFyi分别表示信号X、Y的第i个IMF分量，xr、yr分别表示X、Y经过EMD分解后的余量；对于X和Y，都分别取出第三个IMF分量IMFx3、IMFy3，与另外一个试次的第三个IMF分量进行交换，交换完成后，对IMF分量进行求和，得到两个新的信号X’和Y’； X'＝X-IMFx3+IMFy33 Y'＝Y-IMFy3+IMFx34 此时信号形式与原始信号一致，且认为X’、Y’与X、Y所属的类别一致；将数据量扩充至原数据集的两倍，得到最终的数据集； 步骤6：多生理信号的融合； 步骤7：深度学习网络的训练； 步骤8：测试样本所属类别的预测及分类准确率的计算； 步骤9：结束。

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