杭州电子科技大学许晓荣获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116321186B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310337625.6，技术领域涉及：H04W16/14；该发明授权IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法是由许晓荣;张宸宇;包建荣;刘兆霆设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法。以最大化IRS辅助的认知SWIPT系统端到端和速率作为优化目标，认知SWIPT接收机采用非线性能量收集。多资源分配问题建模为非线性非凸优化问题，它与子载波、功率、IRS反射相移向量相互耦合，故采用交替优化方法，固定IRS相移向量，采用拉格朗日对偶变换和次梯度法得到信息解码与非线性能量收集的最优功率与子载波集合。而后，通过连续凸逼近方法得到IRS反射相移向量，从而实现IRS辅助的认知SWIPT系统端到端和速率最大化。本发明有效地分配了认知SWIPT系统中信息解码与非线性能量收集的子载波、功率与IRS反射相移向量等多种资源，在实际SWIPT非线性能量收集模型下实现最大化端到端的和速率。
本发明授权IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法在权利要求书中公布了：1.IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1、IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法的场景假设与建模； 步骤2、IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法中的非线性能量收集模型优化； 步骤3、IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法中的信息解码与非线性能量收集最优功率分配； 步骤4、IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法中的信息解码与非线性能量收集最优子载波分配； 步骤5、IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法中的IRS反射相移向量的优化。
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