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龙图腾网获悉南京大学申请的专利边缘环境基于计算复用的服务放置和任务卸载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116320016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310349412.5，技术领域涉及：H04L67/60；该发明授权边缘环境基于计算复用的服务放置和任务卸载方法及系统是由黄磊;叶保留;陆桑璐设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘环境基于计算复用的服务放置和任务卸载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种边缘环境基于计算复用的服务放置和任务卸载策略方法及系统。所述方法面向资源受限的边缘环境会多次被用户请求的计算服务对应的服务质量问题，将服务请求处理模式分为了三部分，一部分请求通过计算复用处理，另一部分请求通过边缘服务器处理，剩下一部分请求交给云服务器处理，同时设置了一种合理的服务放置模式，使得有限的边缘资源下能够服务更多的请求，从而充分利用边缘资源提升了总体的服务质量。

本发明授权边缘环境基于计算复用的服务放置和任务卸载方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种边缘环境基于计算复用的服务放置和任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤： 1边缘服务器收集各种服务对应的参数，向云服务器获取各类服务对应的复用率，所述各类服务对应的复用率由云服务器对各类服务对应的任务请求进行预处理并等到系统稳定收敛后得到； 2边缘服务器根据收集到的参数，建立关于联合服务放置和任务卸载的约束优化问题，所述优化问题下服务放置的目标是根据各种任务之间的相似程度以及边缘服务器的各类资源约束条件，使得边缘服务器能尽可能多的处理更多的任务请求；优化问题的优化目标为： SiX,Y＝σiλi+1-σixiλiyi 约束条件为： 对于服务放置决策的可行域限制：yi∈{0,1}； 对于任务卸载决策的可行域限制：xi∈[0,1]； 对于边缘服务器存储资源的限制： 对于边缘服务器计算资源的限制： 对于卸载决策变量和服务放置决策变量的限制：xi≤yi； 式中，σi表示服务复用率，λi表示服务请求量，xi表示任务卸载决策变量，其意义为第i类请求中由边缘服务器处理计算的比例，yi表示服务放置的决策变量，其中yi＝1表示第i类服务放置在边缘服务器上，yi＝0表示第i类服务尚未放置在边缘服务器上，ci表示第i类服务所需的存储资源，μi表示处理第i类服务对应请求量所需的计算资源，γi表示对处理第i类服务对应请求量进行复用计算所需的计算资源，C表示边缘服务器所能提供的总的存储资源，R表示边缘服务器所能提供的总的计算资源，k表示服务类型的总数，X是任务卸载决策变量，Y是服务放置决策变量； 3边缘服务器对优化问题进行求解，对于服务放置，边缘服务器依次尝试在每轮迭代中选取这样一个服务进行放置，即这样一个服务放置后，能使得在本轮迭代中能处理的请求量增加最大，然后从剩下的服务中再依次挑选，重复以上操作，直到达到停止条件，得到服务放置方案； 4确定放置方案后，边缘服务器根据自身的计算资源和存储资源，对放置在边缘服务器上的各类服务进行最优的资源分配，确定各类服务对应请求的计算模式，确立最优任务卸载方案。

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