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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310402376.4，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质是由刘羲;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，揭露一种实体关系抽取方法，包括：从待抽取文本中选取候选实体集，并进行实体消歧，再将消歧后的实体集进行关键成分提取，得到目标实体集；利用预设的实体关系抽取模型将的注意力层目标实体集及多项选择实体关系进行编码，再利用实体关系匹配层将实体特征向量集与多项选择实体关系进行匹配，得到预测实体关系；利用损失函数计算模型训练的损失值，并调整实体关系抽取模型的参数，得到训练完成的模型；利用训练完成的模型从待抽取文本中进行实体关系抽取。本发明还涉及一种区块链技术，待抽取文本可存储在区块链节点中。本发明还提出一种实体关系抽取装置、设备以及介质。本发明可以提高实体关系抽取的准确率。

本发明授权实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实体关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待抽取文本，以及获取所述待抽取文本中预定义的的实体指称项集及真实实体关系； 从所述待抽取文本中选取所述实体指称项集对应的候选实体集，将所述候选实体集进行实体消歧，得到消歧实体集，并将所述消歧实体集进行关键成分提取，得到所述待抽取文本的目标实体集； 获取所述真实实体关系的多项选择实体关系，并利用预设的实体关系抽取模型中的注意力层将所述目标实体集及多项选择实体关系进行编码，得到实体特征向量集； 利用所述实体关系抽取模型的实体关系匹配层将所述实体特征向量集与所述多项选择实体关系中的各个实体关系进行匹配，得到与所述实体特征向量集相匹配的预测实体关系； 利用所述实体关系抽取模型的损失函数计算所述预测实体关系与真实实体关系的损失值，根据所述损失值调整所述实体关系抽取模型的参数，直到所述损失值满足预设条件时，得到训练完成的实体关系抽取模型； 利用所述训练完成的实体关系抽取模型将所述待抽取文本进行实体关系抽取，得到所述待抽取文本的实体关系抽取结果； 所述将所述候选实体集进行实体消歧，得到消歧实体集，包括：计算所述候选实体集中各个候选实体在对应的实体指称项中的实体影响程度，从所述实体影响程度中选取重要程度大于预设值的候选实体作为所述实体指称项集对应的目标候选实体集，移除所述实体指称项集对应的其余候选实体，得到所述消歧实体集； 所述利用预设的实体关系抽取模型中的注意力层将所述目标实体集及多项选择实体关系进行编码，得到实体特征向量集，包括： 利用所述注意力层将所述目标实体集及所述多项选择实体关系分别进行向量化，得到目标实体向量集及多项实体关系向量集，其中，所述注意力层包括空间注意力机制和通道注意力机制； 标注所述目标实体向量集的头实体向量集及尾实体向量集，利用所述空间注意力机制及所述通道注意力机制并行将所述头实体向量集、所述尾实体向量集及所述多项实体关系向量集进行特征编码，得到所述实体特征向量集。

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