买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学申请的专利动态社会网络中回声室形成建模实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310445807.5，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权动态社会网络中回声室形成建模实现方法是由吴志彬;周沁悦;冯青;纪苗苗设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态社会网络中回声室形成建模实现方法在说明书摘要公布了：本发明属于传播学领域。本发明提供一种动态社会网络中回声室形成建模实现方法，首先，初始化社会网络GV,Et‑1，以及所有人的意见向量Xt；其中，V是节点集，V＝{v1,v2,…,vn},n为网络规模；E是有向边集，E＝{eij},eij指由节点vi指向节点vj的有向边；Xt＝x1t,x2t,…,xntT，xit表示节点vi在t时刻的意见值，t＝0,1,2,…；其次，找出每个节点的出边邻居集，辨认每个节点当前的暂时信任集，确认各节点的不信任集；然后，根据暂时信任集以及不信任集更新网络，得到新网络GV,Et，确定新网络中每个节点的出边邻居集；再然后，根据新网络中每个节点的出边邻居集确认新网络中每个节点的当前信任集，并计算信任矩阵Wt；直至达到预设的终止条件，输出更新后的意见Xt+1＝Wt·Xt。本发明在意见演化建模过程中强调了回音室的影响，同时拟合了网络的变化情况。

本发明授权动态社会网络中回声室形成建模实现方法在权利要求书中公布了：1.动态社会网络中回声室形成建模实现方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：初始化社会网络GV,Et-1，以及所有人的意见向量Xt； 其中，V是节点集，V＝{v1,v2,…,vn},n为网络规模；E是有向边集，E＝{eij},eij指由节点vi指向节点vj的有向边；Xt＝x1t,x2t,…,xntT，xit表示节点vi在t时刻的意见值，t＝0,1,2,…； 步骤2：找出当前网络中每个节点的出边邻居集，辨认每个节点当前的暂时信任集，确认各节点的不信任集； 步骤3：根据暂时信任集以及不信任集更新网络，得到新网络GV,Et，确定新网络中每个节点的出边邻居集； 步骤4：根据新网络中每个节点的出边邻居集确认新网络中每个节点的当前信任集，并计算信任矩阵Wt； 步骤5：每个时间步都重复上述步骤2-4，直至达到预设的终止条件，输出更新后的意见Xt+1＝Wt·Xt； 所述步骤2中，每个节点的出边邻居即为该节点的出边的终点节点，Nit-1＝{vj|eij∈Et-1}，其中，Nit-1表示节点的出边邻居集； 所述步骤2中，每个节点当前的暂时信任集公式如下： 其中，表示节点当前的暂时信任集，xjt表示节点vj在t时刻的意见值，t＝0,1,2,…；ε为预设的统一意见置信度； 所述步骤2中，各节点的不信任集公式如下： Uit＝{vj|vj∈Nit-1,|xit-xjt|＞ε}； 或者： 其中，Uit表示各节点的不信任集； 所述步骤3中，根据暂时信任集以及不信任集更新网络，得到新网络GV,Et，包括以下步骤： 步骤3.1：若节点vi信任其所有的出边邻居，则跳至步骤3.5；否则，vi在其当前不信任集Uit中随机挑选一位出边邻居断开连接； 步骤3.2：若节点vi的暂时信任集为空，则跳至步骤3.5；否则，节点vi在其当前暂时信任集中随机选择一位出边邻居vj； 步骤3.3：若节点vj的暂时信任集为空，则跳至步骤3.5；否则，计算其中A\B表示在集合B中删去集合A的元素的结果，即当前被vj信任且未被vi信任的节点集； 步骤3.4：若则直接进入步骤3.5；否则，在中随机选择vk，添加vi至vk的连边； 步骤3.5：令i＝i+1，返回步骤3.1；直至遍历所有节点后进入步骤4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。