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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种工业异常检测和解决方案知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310574023.2，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种工业异常检测和解决方案知识图谱构建方法是由周鹏;俞浩然;费仲超;赵姝设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业异常检测和解决方案知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种工业异常检测和解决方案知识图谱构建方法，包括，获取企业设备数据；从企业设备数据中提取实体以及实体之间的关系，构建企业设备知识图谱；获取企业产品生产过程中出现的现象数据，基于企业知识设备图谱以及现象数据建立企业产品与企业设备的逻辑关系网络；通过物理层面的节点同逻辑层面的节点之间的融合实现企业设备知识图谱以及逻辑关系网络的联通，建立现象‑原因‑解决方法的数据链，对企业设备知识图谱进行补全；基于补全的企业设备知识图谱进行工业生产中异常检测以及获取对应的解决方案。

本发明授权一种工业异常检测和解决方案知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种工业异常检测和解决方案知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取企业设备数据； 从所述企业设备数据中提取实体以及实体之间的关系，构建企业设备知识图谱； 获取企业产品生产过程中出现的现象数据，基于所述企业知识设备图谱以及所述现象数据建立企业产品与企业设备的逻辑关系网络； 通过物理层面的节点同逻辑层面的节点之间的融合实现所述企业设备知识图谱以及所述逻辑关系网络的联通，建立现象-原因-解决方法的数据链，对所述企业设备知识图谱进行补全； 基于所述补全的企业设备知识图谱进行工业生产中异常检测以及获取对应的解决方案； 其中，所述获取企业产品生产过程中出现的现象数据，基于所述企业知识设备图谱以及所述现象数据建立企业产品与企业设备的逻辑关系网络，包括： 通过Cyper查询语言获取所述企业知识设备图谱中的设备部件参数属性数据； 获取现象数据异常时的设备部件参数属性数据； 根据异常现象数据以及对应的设备部件参数属性数据建立企业产品与企业设备的逻辑关系网络； 所述通过物理层面的节点同逻辑层面的节点之间的融合实现所述企业设备知识图谱以及所述辑关系网络的联通，建立现象-原因-解决方法的数据链，对所述企业设备知识图谱进行补全，包括： 设计补全后企业设备知识图谱中的节点和关系； 节点设计包括节点标签和节点属性，其中， 所述节点标签包括逻辑层面：原因、现象、解决方法，以及物理层面：产品、设备、单元、零部件、载具、治具； 所述节点属性包括：原因、现象、解决方法； 关系设计包括原因、现象和解决方法，其中 所述原因包括：硬件异常、软件异常、配置异常、环境异常； 所述现象包括：故障编码、故障描述、产品缺陷； 所述解决方法包括：动作、参数调整。

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