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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于电网频率谐波信息融合的音频取证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310620145.0，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于电网频率谐波信息融合的音频取证方法是由张海剑;左世玉;方建;吴思瑾设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电网频率谐波信息融合的音频取证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电网频率谐波信息融合的音频取证方法，步骤如下：其主要步骤包括：1从目标音频中提取电网频率的多阶谐波的样本数据；2对步骤1的样本数据进行预处理；3计算各个谐波的去片段率，并确定主谐波和可选谐波；4确定主谐波的可补区间；5在每个可补区间，判断可选谐波是否存在片段；6计算每个可补区间的最长可补片段，并拼接到主谐波上；7将上一步得到的结果与参考数据库中的真实电网频率信号进行匹配，选出相关系数最大的一段参考信号，其对应的时间认为是目标音频的录制时间。本发明通过电网谐波带来的更多电网频率信息，能够使融合后的信号更加贴近参考信号，从而在音频取证上获得更加准确的结果。

本发明授权基于电网频率谐波信息融合的音频取证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电网频率谐波信息融合的音频取证方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1:从目标音频中提取电网频率的至少两阶的多阶谐波的样本数据； 步骤2:对样本数据进行预处理，包括增强、短时傅立叶变换STFT以及去噪处理，包括：首先利用谐波鲁棒滤波算法对样本数据进行增强，减少噪声的干扰；然后进行STFT转换，从时域的数据得到多阶谐波频域的信号,n为阶数；接着，基于电网频率的噪声检测方法，将不准确的片段的值置为0，得到多阶阶谐波去片段后的结果； 步骤3:计算各个谐波的去片段率，并确定主谐波和可选谐波，包括：对于步骤2得到的结果，n为阶数；采用去片段率来衡量谐波的质量，去片段率低的谐波质量更高，，其中，代表第阶谐波的去片段率，代表第阶谐波的有效片段长度，代表第阶谐波的总长度； 对于多阶谐波，分别计算每一阶谐波的去片段率，并将去片段率最低的谐波指定为主谐波，记录下主谐波的阶数；同时，将其他谐波中去片段率低于0.9的阶数记录下来，保留在数组中，作为可选谐波； 步骤4:确定主谐波的可补区间； 步骤5:在每个可补区间，判断可选谐波是否存在片段；若存在，则记下可补谐波的可补范围；反之，则记为空； 步骤6:计算每个可补区间的最长可补片段，并拼接到主谐波上，包括：遍历可补区间，判断对于每一个可补区间，找出可补范围最大的可选谐波，并将对应的可选谐波片段融合到主谐波上；循环结束后就得到了谐波融合后的主谐波，记为； 步骤7:将进行谐波融合后的信号与参考数据库中的参考信号进行匹配，选出相关系数最大的一段参考信号，其对应的时间认为是目标音频的录制时间。

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