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龙图腾网获悉东南大学申请的专利目标检测加速器及其二值量化训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116562351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310639667.5，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权目标检测加速器及其二值量化训练方法是由刘昊;李心贺;王玮琪;周欣如;吴中行;曹晟豪设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测加速器及其二值量化训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标检测加速器及其二值量化训练方法，属于神经网络加速器量化及硬件部署领域，将卷积计算单元中的乘法模块用查找表模块代替，减少了卷积过程中的乘法计算量，并充分利用权重二值化的特性减少计算过程中出现的冗余，设计了一种高效的二值化神经网络加速器硬件数据流模块，根据二值化目标检测神经网络模型的特点，采用输入数据复用的方式最大化复用卷积预计算单元的查找表中所得的预计算结果，从而最大程度的降低加速器计算过程中的冗余，在硬件数据流的设计上充分利用权重低位宽的优势，降低加速器的运行功耗。以预设数据集对加速器进行二值量化训练，将网络中的权重值量化为1bit，降低了模型的计算复杂度和存储需求。

本发明授权目标检测加速器及其二值量化训练方法在权利要求书中公布了：1.一种目标检测加速器，其特征在于，包括：卷积预计算单元、卷积查表计算单元与加速器卷积计算数据流模块； 所述卷积预计算单元用于通过查找表，将三个激活输入值与1，-1，-1；1，-1，1；1，1，-1；1，1，1这4种权重向量的乘累加结果预先计算出来，得到输入特征图和对应的权重的与计算结果，将预计算结果放入查找表中； 所述卷积查表计算单元用于在卷积运算时先由一组三个权重中的后两个权重作为编码权重的索引进行查表运算，并将查表结果经反相器进行取反，取反的结果和原结果作为输入信号放入选择器，通过第一个权重的符号正负判断选择查表结果或取反的查表结果，三组权重通过查表单元与选择器得到三个结果，三个结果经过两级加法得到最终的卷积计算结果； 所述加速器卷积计算数据流模块采用输入复用的方式作为加速器的数据复用方式，输入通道分片大小为32，输出通道分片大小为8，在32个输入通道的输入特征图经所述预计算单元计算出输入特征图与对应权重的预计算结果放入查找表，预计算结果和相应的8组32通道的卷积核进行卷积查表计算得到最终的卷积计算结果，在32个输入通道的输入特征图和8组32个通道的卷积核执行完卷积运算后，得到256个卷积计算结果，将256个卷积计算结果分为8组，每组中的32个卷积计算结果经由加法树运算，加法树由32个输入结果经过五级加法器得到输出结果，加法树的最终输出结果经过BN层乘法运算和加法运算后得到最终的输出特征图结果。

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