平安银行股份有限公司刘晓东获国家专利权
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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利一种基于webgpu的模型训练方法及模型训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117035036B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311006753.9，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种基于webgpu的模型训练方法及模型训练系统是由刘晓东设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于webgpu的模型训练方法及模型训练系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于webgpu的模型训练方法及模型训练系统，方法包括：用户端将神经网络模型部署在本地；用户端接收用户提问文本并输入部署在本地的神经网络模型，得到与用户提问文本对应的应答结果；用户端响应于在应答结果上执行的标注操作，为应答结果添加应答标注，将添加了应答标注的应答结果发送至服务器，应答标注表示应答结果是否正确；服务器根据接收到的应答结果以及应答标注，调整神经网络模型参数，以完成对神经网络模型的训练，得到训练好的神经网络模型。本申请通过借用用户终端算力，完成对神经网络模型训练，降低模型训练成本。
本发明授权一种基于webgpu的模型训练方法及模型训练系统在权利要求书中公布了：1.一种基于webgpu的模型训练方法，应用于模型训练系统，所述模型训练系统包括用户端和服务器，所述服务器上部署有神经网络模型，其特征在于，所述方法包括： 所述服务器响应于硬件算力支付请求，通过webgpu提供的api接口将所述神经网络模型发送到所述用户端； 所述用户端将所述神经网络模型部署在本地； 所述用户端接收用户提问文本并输入部署在本地的神经网络模型，得到与所述用户提问文本对应的应答结果； 所述用户端响应于在所述应答结果上执行的标注操作，为所述应答结果添加应答标注，将添加了所述应答标注的应答结果发送至所述服务器，所述应答标注表示应答结果是否正确； 所述服务器根据接收到的所述应答结果以及应答标注，调整神经网络模型参数，以完成对所述神经网络模型的训练，得到训练好的神经网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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