北京百度网讯科技有限公司黄海峰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大模型的病历生成方法、病历的大模型的生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117747036B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311767107.4，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于大模型的病历生成方法、病历的大模型的生成方法是由黄海峰;陈俊;袁泉设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的病历生成方法、病历的大模型的生成方法在说明书摘要公布了：本公开提出一种基于大模型的病历生成方法、病历的大模型的生成方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型等人工智能技术领域，可应用于临床医疗记录、医学研究、医疗保险、远程医疗等等场景中。具体方案为：首先获取待处理的第一问诊数据，然后对第一问诊数据进行处理，以获取第一问诊数据中每个字符的第一得分，之后根据每个字符的第一得分，将第一问诊数据进行过滤，获取过滤后的数据，最后将过滤后的数据及提示信息输入大模型，得到大模型输出的第一病历。
本发明授权基于大模型的病历生成方法、病历的大模型的生成方法在权利要求书中公布了：1.一种用于生成病历的大模型的生成方法，包括： 获取第一数据集及第二数据集，其中，所述第一数据集中包括至少一项非病历生成任务关联的训练数据，所述第二数据集中包括多个第二问诊数据及关联的第二病历；所述非病历生成任务，包括：摘要生成任务，病历类型理解任务及实体归一化任务； 将所述第一数据集中的训练数据进行拼接，将拼接后的训练数据输入大模型中，对大模型进行修正，以获取参考大模型； 基于所述第二数据集对所述参考大模型进行更新训练，以获取更新后的大模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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