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龙图腾网获悉北京外国语大学申请的专利基于实体歧义识别和分类推荐的多轮人机对话方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118095297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410113888.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于实体歧义识别和分类推荐的多轮人机对话方法及装置是由李佐文;任佳伟;邹积凯;李凌霄;李娜;闫瑾设计研发完成，并于2024-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实体歧义识别和分类推荐的多轮人机对话方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实体歧义识别和分类推荐的多轮人机对话方法及装置，获取用户输入语句；对输入语句进行意图诊断；当诊断结果为闲聊类意图时回复相关文本；当诊断结果为知识对话类意图时对包含歧义信息的输入语句进行改写，进行实体识别并搜索得到候选答案，根据歧义信息对候选答案进行语义相似度判断，输出最终答案，当诊断结果为多轮对话类意图时当前输入语句结合上一轮历史对话的输入语句进行拼接操作，对拼接语句进行搜索得到候选答案；对候选答案进行语义相似度判断，输出最终答案。本发明解决了传统人机对话中具有歧义的命名实体难以识别、识别度较差的问题，得到的答案更加准确，对知识图谱中信息的利用更加充分。

本发明授权基于实体歧义识别和分类推荐的多轮人机对话方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于实体歧义识别和分类推荐的多轮人机对话方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取用户输入语句，所述输入语句中包括实体，或所述输入语句中包括实体和歧义信息； S2：对输入语句进行意图诊断，诊断结果包括三种意图类型：闲聊类意图、知识对话类意图和多轮对话类意图；当诊断结果为闲聊类意图时进入S3，当诊断结果为知识对话类意图时进入S4，当诊断结果为多轮对话类意图时进入S5； S3：根据预设规则回复相关文本或产生相应的处理操作； S4：判断所述输入语句是否包含歧义信息，若包含，则对输入语句进行改写，包括提取所述歧义信息并从所述输入语句中删除所述歧义信息形成改写语句；对所述改写语句进行实体识别并进行知识库搜索得到候选答案，所述知识库所存储的知识为知识图谱三元组形式，所存储的每条知识包含4个属性，分别为：entity、relationship、value和ambitious，其中，entity、relationship、value分别指知识图谱中的三元组，ambitious指entity的歧义属性； 根据所述歧义信息对所述候选答案与所述改写语句进行语义相似度判断，并输出最终答案； 进行语义相似度判断之前，还包括： 对改写语句进行还原拼接操作：将所提取的歧义信息还原拼接至所述改写语句中； 对所述候选答案的知识图谱相关实体信息进行歧义拼接操作：将所提取的歧义信息还原拼接至所述候选答案的相应实体信息处，并组合相对应的答案内容关系； S5：当前输入语句结合上一轮历史对话的输入语句进行拼接操作，形成拼接语句；对所述拼接语句进行知识库搜索得到候选答案；对所述候选答案与当前输入语句进行语义相似度判断，并输出最终答案。

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