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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118188176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410292294.3，技术领域涉及：F02C9/00；该发明授权多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法、装置是由蔡常鹏;张海波;石泽新设计研发完成，并于2024-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法。本发明预测控制方法将输入的变几何定向调节计划分为主燃烧室熄火与变几何调节机构定向调节这两个阶段，在模式切换过程中使用机载自适应复合模型与多模式预测控制器所构成的反馈校正回路对多模式涡轮发动机进行预测控制。本发明还公开了一种多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制装置。相比现有技术，本发明可实现发动机性能退化情况下多模式涡轮发动机模式切换过程推力、流量的精确控制。

本发明授权多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法、装置在权利要求书中公布了：1.多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法，其特征在于，将输入的变几何定向调节计划分为主燃烧室熄火与变几何调节机构定向调节这两个阶段；在模式切换过程中使用机载自适应复合模型与多模式预测控制器所构成的反馈校正回路对多模式涡轮发动机进行预测控制；所述机载自适应复合模型用于对发动机推力和流量进行实时估计；所述多模式预测控制器包括分别用于在主燃烧室熄火阶段、变几何调节机构定向调节阶段对多模式涡轮发动机进行预测控制的涡扇模式预测控制器和涡喷模式预测控制器，所述涡扇模式预测控制器和涡喷模式预测控制器均以所述机载自适应复合模型作为预测模型，以发动机推力、流量变化幅度最小为性能目标进行在线滚动优化，生成模式切换过程中的发动机控制参数，从而实现模式切换过程发动机推力、流量平滑过渡；所述机载自适应复合模型包括稳态基线模型、健康参数估计模块、推进系统矩阵模块，所述稳态基线模型、健康参数估计模块、推进系统矩阵模块均包括以主燃烧室燃油流量作为调度变量的涡扇模式和以模式选择阀角度为调度变量的涡喷模式这两种状态；所述稳态基线模型以飞行高度、马赫数以及不同工作模式下发动机可调变量为输入，以发动机稳态性能参数为输出，通过深度神经网络方法训练获得，用于实时估计发动机稳态性能；所述健康参数估计模块用于对发动机性能退化情况进行在线实时估计；所述推进系统矩阵模块中储存有预先离线建立的不同模式、不同基线模型工作点对应的反映部件性能退化参数对发动机性能参数影响情况的推进系统矩阵，用于根据健康参数估计模块所估计的发动机性能退化情况，对稳态基线模型输出的发动机稳态性能参数进行补偿修正。

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