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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于多模态的不良网页检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118013144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410373322.4，技术领域涉及：G06F16/957；该发明授权基于多模态的不良网页检测方法、装置、设备及介质是由曹征;顾正晖;俞祝良设计研发完成，并于2024-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的不良网页检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及基于多模态的不良网页检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待检测网页，确定由网页标题、网页文本、网页标签、网页地址组成文本特征信息和由网页截图组成的图像特征信息以及文本图像的一维位置和二维坐标组成的位置特征信息，将三者特征进行融合后组成文图位置的综合向量，进入多模态自注意力网络通过隐藏层线性映射以及非线性激活以归一化转换为二维向量，当二维向量中的不良网页的概率大于正常网页的概率时，将待检测网页确定为不良网页。本申请能够更准确地识别不良内容，避免网站设计者采取不当手段提升网页排名，促进互联网环境净化,确保用户的网络安全。

本发明授权基于多模态的不良网页检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的不良网页检测方法，其特征在于，包括： 响应不良网页检测指令，确定待检测网页相对应的网页地址，根据所述网页地址获取所述待检测网页相对应的网页截图和网页HTML节点信息，所述网页HTML节点信息包括节点所在网页的二维坐标和网页文本数据，所述网页文本数据由网页标题、网页文本内容、网页标签组成； 基于预训练的不良网页检测模型中的文本编码器提取出所述网页文本数据相对应的文本特征信息，以构造出所述网页文本数据相对应的分词嵌入向量、分词位置索引向量以及分词坐标索引向量； 基于预训练的不良网页检测模型中的图像编码器提取出所述网页截图相对应的图像特征信息，以确定所述网页截图相对应的图像序列化嵌入向量、图像块绝对索引位置向量以及图像坐标索引向量； 将所述分词嵌入向量与所述图像序列化嵌入向量组合拼接以确定分词图像块嵌入向量，将所述分词位置索引向量与所述图像块绝对索引位置向量进行组合拼接以确定一维位置信息，将所述分词坐标索引向量与所述图像坐标索引向量组合拼接以确定二维位置信息，基于所述分词图像块嵌入向量、一维位置信息以及二维位置信息确定综合嵌入向量； 基于多模态自注意力网络对所述综合嵌入向量进行多级编码以确定网页图文融合向量，将所述网页图文融合向量通过隐藏层线性映射以及非线性激活以归一化转换为二维向量，当所述二维向量中的所述待检测网页为不良网页的概率大于所述待检测网页为正常网页的概率时，将所述待检测网页确定为不良网页，以完成不良网页的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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