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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种全局融合的双通道视网膜血管分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118134898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410396643.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种全局融合的双通道视网膜血管分割方法是由马玉良;蔡思福;马陈桓;梅厦锦;孙明旭设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全局融合的双通道视网膜血管分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全局融合的双通道视网膜血管分割方法，该方法首先获取视网膜血管图像数据集，对原始图片和标签预处理。其次将预处理后的图片重采样为多个不同尺寸的图片。然后将重采样后的多个不同尺寸的图片，分多阶段分别输入到并行的细小血管增强网络和分割网络中，得到网膜血管分割结果图。最后设计损失函数，将网膜血管分割结果图与标签计算损失，进行训练，并测试。本发明可以有效的分割视网膜血管并取得了与常见视网膜血管分割网络更好的准确率和敏感性。

本发明授权一种全局融合的双通道视网膜血管分割方法在权利要求书中公布了：1.一种全局融合的双通道视网膜血管分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，获取视网膜血管图像数据集，对原始图片和标签预处理； 步骤二，将预处理后的图片重采样为多个不同尺寸的图片； 步骤三，将重采样后的多个不同尺寸的图片，分多阶段分别输入到并行的细小血管增强网络和分割网络中，得到网膜血管分割结果图，具体过程如下： 3.1，将预处理后的多个不同尺寸的图片输入多个并行的细小血管增强网络，分别得到多个不同尺寸的增强特征图； 所述细小血管增强网络使用基于海森Hessian矩阵的Frangi滤波器； 3.2，在U-Net的编码器中每个卷积层之前加入可变卷积模块搭建分割网络，所述可变卷积模块由顺序连接的卷积层、池化层和可变卷积构成； 将预处理后的多个不同尺寸的图片分别输入编码器的不同阶段，并与前一阶段的输出特征图进行融合；将细小血管增强网络输出的多个不同尺寸的增强特征图与对应的编码器不同阶段融合后的特征图、解码器不同阶段的输出进行融合，并作为下一阶段的输入；在编码器和解码器的过渡阶段，添加由空间注意力和通道注意力组合构建的混合注意力的残差连接； 3.3，在解码器的多个阶段分别输出图片，采用线性插值使其恢复到图像n×n大小，将解码器最后一个阶段输出的图片作为网膜血管分割结果图； 步骤四，设计损失函数，将网膜血管分割结果图与标签计算损失，进行训练，并测试。

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