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龙图腾网获悉华能海南昌江核电有限公司申请的专利一种核电厂生产业务流程智能化监控优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410701506.9，技术领域涉及：G21D3/00；该发明授权一种核电厂生产业务流程智能化监控优化方法及系统是由张冀兰;韩明;张鼎纹;于义军;范春瑶;吴多东设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种核电厂生产业务流程智能化监控优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种核电厂生产业务流程智能化监控优化方法，涉及人工智能领域技术领域，包括构建分层数据融合架构；基于主动学习和人机交互技术获取专家标注反馈，构建异常检测模型，用于检测生产流程异常；构建贝叶斯优化流程决策模型，在检测到异常时，结合深度神经网络和强化学习技术给出优化决策方案；开发基于虚拟增强现实的数字孪生系统，呈现流程监控状态和优化决策方案；根据优化决策方案，自动下发控制指令到生产现场，形成检测、决策、执行的自动化闭环。本发明通过异常检测、决策分析、执行控制三者的高效集成和闭环运行，可以实时发现生产中的异常情况，快速做出正确的优化决策并自动执行，大幅提升了核电站的安全性和生产效率。

本发明授权一种核电厂生产业务流程智能化监控优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种核电厂生产业务流程智能化监控优化方法，其特征在于：包括， 构建分层数据融合架构，在核电厂各生产环节部署智能边缘采集网关设备，在云端建立大数据中心； 基于主动学习和人机交互技术获取专家标注反馈，构建异常检测模型，用于检测生产流程异常； 构建贝叶斯优化流程决策模型，在检测到异常时，结合深度神经网络和强化学习技术给出优化决策方案； 开发基于虚拟增强现实的数字孪生系统，呈现流程监控状态和优化决策方案； 根据优化决策方案，自动下发控制指令到生产现场，形成检测、决策、执行的自动化闭环； 当发生重大异常时，系统自动挖掘异常根源，触发局部增量更新以修正模型漂移； 利用领域自适应技术，将成熟场站的优化模型迁移至新投产场站，进行部署； 所述构建异常检测模型包括以下步骤： 获取核电厂生产过程中采集的原始运行数据，并执行预处理； 基于领域知识和异常相关性，从预处理数据中提取与异常检测密切相关的核心特征子集； 将全部已标注的历史数据作为初始数据集，并按预设比例划分训练集和验证集； 在训练集上，利用深度学习方法和集成学习方法训练多个初始异常检测模型； 在验证集上评估模型集合中的异常检测模型，并选择性能最优者作为基础异常检测模型； 将选定的基础异常检测模型应用于未标注的在线数据流，用于自动检测生产流程异常； 基于模型在线预测的置信度，使用主动学习策略智能抽取置信度低于第一预设阈值的疑似异常实例，并将抽取的疑似异常实例呈现给专家进行二次确认； 使用增量学习技术，将新获得的标注实例并入训练集，在线更新优化异常检测模型； 重复执行循环流程，持续优化提升模型的异常检测能力，并对优化后的复杂异常检测模型进行模型压缩； 针对边缘设备的硬件环境，优化压缩模型的计算图结构，将优化后的轻量级模型部署至边缘网关设备。

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