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龙图腾网获悉国能蒙西煤化工股份有限公司申请的专利基于人工智能的煤矿地质构造智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118673262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410706389.5，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权基于人工智能的煤矿地质构造智能分析系统是由刘海洋;张斌;张国俊;雷晓荣;陈宝辉;王东祥;祁凯;郭海龙;张乐;陈龙龙设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的煤矿地质构造智能分析系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的煤矿地质构造智能分析系统。应用于煤矿监控技术领域，该系统包括：感知设备以及监测设备，监测设备用于接收感知设备发送的具有褶皱结构地质构造的煤矿的实时状态数据，并基于多次采集到的实时状态数据，获取地质特征矩阵，将地质特征矩阵输入到预先获取的沉降量预测模型中进行预测处理，得到预设时长后的预测沉降量，根据预测沉降量以及预设的沉降量阈值，可以确定煤矿的安全情况。通过上述系统可以实现对具有褶皱结构地质构造的煤矿的沉降量进行预测，提高确定沉降量的及时性，保障煤矿生产安全。

本发明授权基于人工智能的煤矿地质构造智能分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的煤矿地质构造智能分析系统，其特征在于，包括感知设备以及监测设备； 所述感知设备包括多个传感器，所述多个传感器分别用于实时采集所述煤矿的实时状态数据，所述实时状态数据包括煤层开采深度，煤层温度，煤层湿度，煤层倾角，采空区压力、煤矿震动频率以及水位高度； 所述监测设备用于： 接收所述感知设备发送的所述煤矿的实时状态数据，并在所述实时状态数据中确定每个时刻对应的多维地质特征向量，得到多个地质特征向量，按照多个时刻的时间顺序，对所述多个地质特征向量进行组合处理，得到地质特征矩阵； 将所述地质特征矩阵输入到预先获取的沉降量预测模型中进行预测处理，得到预设时长后的预测沉降量，所述沉降量预测模型是基于预先获取的具有褶皱结构地质构造的煤矿的历史状态数据以及历史沉降量构建的数据集合，采用集成有局部搜索算法的粒子群PSO算法对相关向量机RVM模型进行优化训练得到的用于预测煤矿的沉降量的算法模型，所述局部搜索算法为爬山算法或模拟退火算法； 根据所述预测沉降量以及预设的沉降量阈值，确定所述煤矿的安全情况，所述沉降量阈值是通过对具有褶皱结构地质构造的煤矿历史事故数据进行分析后确定的。

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