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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种无线网络实体的信任评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118764871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410934649.4，技术领域涉及：H04W12/60；该发明授权一种无线网络实体的信任评估方法是由王家恒;邓小雪;江毅恒;乐煜炜设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线网络实体的信任评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线网络实体的信任评估方法，包括：针对无线网络中参与信任评估的实体构建信任体；信任主体对信任客体发起信任评估，获取初始信任值，基于历史交互记录对信任客体进行信任评估，计算直接信任度；量化和分析无线网络环境因素，对直接信任度进行调整；基于信任推荐实体向信任主体提供的关于信任客体的推荐意见，对信任客体进行信任评估，计算间接信任度；聚合初始信任值、调整后的直接信任度和间接信任度，对信任客体进行信任持续量化与评估，形成信任表征。本发明能够对网络实体进行持续的信任量化与评估，提升信任评估的实用性和健全度。

本发明授权一种无线网络实体的信任评估方法在权利要求书中公布了：1.一种无线网络实体的信任评估方法，其特征在于，所述信任评估方法包括以下步骤： S1，针对无线网络中参与信任评估的实体构建信任体，包括信任主体、信任客体和信任推荐实体； S2，信任主体对信任客体发起信任评估，判断信任主体对信任客体是否为首次交互；如果并非为首次交互，则将最近时刻的历史信任评估结果作为初始信任值，基于历史交互记录对信任客体进行信任评估，计算直接信任度；如果为首次交互，则信任主体通过查询信任客体信息，赋予初始信任值后，再基于历史交互记录对信任客体进行信任评估，计算直接信任度； S3，量化和分析无线网络环境因素，对直接信任度进行调整； S4，基于信任推荐实体向信任主体提供的关于信任客体的推荐意见，对信任客体进行信任评估，计算间接信任度； S5，聚合步骤S2的初始信任值、步骤3的调整后的直接信任度和步骤S4的间接信任度，对信任客体进行信任持续量化与评估，形成信任表征； 步骤S2中，基于历史交互记录对信任客体进行信任评估，计算直接信任度包括以下步骤： S21，通过信任客体在无线网络中有关无线网络数据交互行为表现计算基于数据交互的直接信任表征结果； S22，通过信任客体在无线网络中提供的业务服务质量计算基于服务质量的直接信任表征结果； S23，通过信任客体在无线网络中提供的信任推荐意见是否诚实可信计算基于推荐一致性的直接信任表征结果； S24，将基于数据交互的直接信任表征结果、基于服务质量的直接信任表征结果和基于推荐一致性的直接信任表征结果进行聚合，得到信任主体对信任客体的直接信任度；信任主体对信任客体的直接信任度DTi,j表征为： DTi,j＝α1f1FR,AR,SR+α2f2SD,SS,SA+α3f3RC； 其中α1+α2+α3＝1，α1、α2、α3为对应每项指标的权重，f1·、f2·和f3·为可变函数，根据场景以及信任主体偏好和对信任的认知定制化设计得到；FR,AR,SR分别为用于计算基于数据交互的直接信任表征结果的数据转发率因子、数据传输异常程度因子、数据交互成功率因子；SD,SS,SA分别为用于计算基于服务质量的直接信任表征结果的服务时延因子、服务满意度因子、可靠性因子；RC为用于计算基于推荐一致性的直接信任表征结果的推荐一致性因子； 步骤S3中，量化和分析无线网络环境因素，对直接信任度进行调整的过程包括以下步骤： 计算环境衰减因子EDF： EDF＝w1Epsr+w2Esnr+w3Ecu+w4Esd 其中w1+w2+w3+w4＝1，w1、w2、w3、w4为对应每项指标的权重；Epsr为用于反映无线链路传输稳定性的数据丢包率因子，Esnr为用于衡量两者间信号强度与噪声干扰之间的比值的信噪比因子，Ecu为用于反映信道的拥塞程度及通信的效率的信道利用率因子，Esd为用于反映信任主体i和信任客体j间移动速度差异的移动速度差异因子； 对步骤S2中得到的直接信任计算结果DTi,j进行调整，得到调整后的直接信任值

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