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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于业务驱动的网络切片分配优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119155183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410954534.1，技术领域涉及：H04L41/0893；该发明授权基于业务驱动的网络切片分配优化方法及装置是由曾捷;杨圣辉;杨一帆;刘兆钰;徐晨;但玉然;安建平;卜祥元设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于业务驱动的网络切片分配优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及通信网络技术领域，特别涉及一种基于业务驱动的网络切片分配优化方法及装置，其中，方法包括：依据当前网络环境中每个业务场景的至少一个实际需求构建切片架构，分别构建每个切片的智能体用于训练目标神经网络，由训练后的目标神经网络输出切片分配集合进行种群优化，得到每个业务场景的目标切片分配集合，基于业务场景和切片的偏好列表优化目标切片分配集合，以进行当前网络环境的切片分配。本发明可以通过根据多个业务场景的不同需求构建网络切片框架，并在框架基础上进行多智能体强化学习、多目标优化和业务切片偏好匹配，从而根据实际业务需求实现动态调整的网络切片优化过程，提升了用户使用体验，提高了网络运维效率。

本发明授权基于业务驱动的网络切片分配优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于业务驱动的网络切片分配优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取当前网络环境中的所有业务场景，并分别确认每个业务场景的至少一个实际需求； 基于所述每个业务场景的公共属性和所述至少一个实际需求，构建所述每个业务场景的切片架构，根据所述切片架构确认所述每个业务场景对应的所有切片； 分别构建所有切片中的每个切片的对应智能体，利用所述智能体的奖励函数生成目标神经网络，并基于所述智能体的转移样本训练所述目标神经网络，得到训练后的目标神经网络； 由所述训练后的目标神经网络输出对应切片的切片分配集合，分别对所述每个业务场景的所有切片分配集合进行种群优化，得到所述每个业务场景的目标切片分配集合； 基于所述每个业务场景的效用函数，得到所述所有业务场景和所述所有切片的偏好列表，根据所述偏好列表优化所述目标切片分配集合，以利用优化后的目标切片分配集合进行所述当前网络环境的切片分配。

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