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龙图腾网获悉江苏丰赛智能科技有限公司申请的专利基于机器学习的客户流失预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410982704.7，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于机器学习的客户流失预测系统及方法是由谷昊;顾嘉润;夏东伟设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的客户流失预测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及客户流失预测领域，其具体地公开了一种基于机器学习的客户流失预测系统及方法，其首先获取由数据库采集的企业目标客户的基础数据和由数据库采集的企业目标客户行为数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断目标客户是否存在流失倾向，以提前发现客户流失的迹象，并采取针对性的挽留措施，降低客户流失率。

本发明授权基于机器学习的客户流失预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的客户流失预测系统，其特征在于，包括： 企业目标客户数据获取模块，用于获取由数据库采集的企业目标客户的基础数据和由数据库采集的企业目标客户行为数据； 企业目标客户数据提取模块，用于从所述由数据库采集的企业目标客户的基础数据和所述由数据库采集的企业目标客户行为数据中提取目标客户基础数据文本理解特征向量和企业目标客户行为关联特征向量； 目标客户流失倾向判断模块，用于基于所述目标客户基础数据文本理解特征向量和所述企业目标客户行为关联特征向量，判断目标客户是否存在流失倾向； 其中，所述目标客户流失倾向判断模块，包括：目标客户特征融合单元，用于将所述目标客户基础数据文本理解特征向量和所述企业目标客户行为关联特征向量进行融合以得到目标客户流失倾向特征向量；目标客户特征优化单元，用于对目标客户流失倾向特征向量进行基于类回归域参数空间的后向相关性感知以得到优化目标客户流失倾向特征向量；目标客户流失倾向生成单元，用于将所述优化目标客户流失倾向特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于判断目标客户是否存在流失倾向； 其中，所述目标客户特征优化单元，包括：将所述目标客户流失倾向特征向量与分类器的分类权重矩阵进行相乘以得到第一中间目标客户流失倾向特征向量；使用concat函数对所述目标客户流失倾向特征向量和所述第一中间目标客户流失倾向特征向量进行处理以得到第二中间目标客户流失倾向特征向量；对所述目标客户流失倾向特征向量和所述第一中间目标客户流失倾向特征向量进行按位置相加以得到第三中间目标客户流失倾向特征向量；将第一权重矩阵乘以第二中间目标客户流失倾向特征向量再加上第一偏置向量后通过sigmoid函数以得到第一激活值；将第二权重矩阵乘以第三中间目标客户流失倾向特征向量再加上第二偏置向量后通过sigmoid函数以得到第二激活值；计算所述第一激活值和所述第二激活值的均值以得到激活均值；计算一减去激活均值的差值，并以差值作为第一加权系数和以激活均值作为第二加权系数，对所述第二中间目标客户流失倾向特征向量和所述目标客户流失倾向特征向量进行按位置加权以得到第四中间目标客户流失倾向特征向量；对后向锚定参考向量的每个特征值进行以自然常数为底的指数运算以得到第五中间目标客户流失倾向特征向量；将所述第四中间目标客户流失倾向特征向量按位置减去所述第五中间目标客户流失倾向特征向量后通过ReLU函数以得到优化目标客户流失倾向特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏丰赛智能科技有限公司，其通讯地址为：215299 江苏省苏州市吴江区东太湖生态旅游度假区(太湖新城)东太湖大道11588号财智汇商务大厦A幢1711；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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