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龙图腾网获悉东南大学申请的专利适用于卫星移动边缘计算模型的资源分配与卸载决策方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118828706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410994607.X，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权适用于卫星移动边缘计算模型的资源分配与卸载决策方法、装置及系统是由张源;余沁栩设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于卫星移动边缘计算模型的资源分配与卸载决策方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了适用于卫星移动边缘计算模型的资源分配与卸载决策方法、装置及系统，包括基于卫星移动边缘计算模型，构建卸载决策因子不同取值所对应的时间成本模型；基于卸载决策因子不同取值所对应的时间成本模型，构建资源分配与卸载决策优化模型，资源分配与卸载决策优化模型以卫星移动边缘计算模型的系统平均时间成本最小为目标，其约束条件与最大延时、链路发射最大功率、用户设备‑卫星链路子载波分配因子、卫星‑边缘服务器链路子载波分配因子、用户设备数量和卫星数量相关；求解资源分配与卸载决策优化模型获得用户‑卫星匹配关系、子载波分配因子和卸载决策因子。本发明能够解决资源分配和卸载决策问题，保证任务在有限时间和功率内完成处理。

本发明授权适用于卫星移动边缘计算模型的资源分配与卸载决策方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于卫星移动边缘计算模型的资源分配与卸载决策方法，其特征在于，包括： 获取基于用户设备、移动卫星和边缘服务器建立的卫星移动边缘计算模型，卫星移动边缘计算模型包括N0个用户设备、M个卫星和J个边缘服务器；卫星移动边缘计算模型中有K个可用的正交子载波，各正交子载波的带宽相同； 基于所述卫星移动边缘计算模型，构建卸载决策因子不同取值所对应的时间成本模型；基于所述卸载决策因子不同取值所对应的时间成本模型，构建资源分配与卸载决策优化模型，所述资源分配与卸载决策优化模型以卫星移动边缘计算模型的系统平均时间成本最小为目标，其约束条件与卫星移动边缘计算模型的最大延时、链路发射最大功率、用户设备-卫星链路子载波分配因子、卫星-边缘服务器链路子载波分配因子、用户设备数量和卫星数量相关； 求解所述资源分配与卸载决策优化模型，获得用户-卫星匹配关系、子载波分配因子、和卸载决策因子； 当用户设备u生成的任务进行本地计算时，生成第一时间成本模型，所述第一时间成本模型的表达式为： 其中， 式中，为用户设备u本地处理的时间成本，为本地延时，cu是处理用户设备u生成的任务所需要的CPU周期数；表示用户设备u的计算能力，单位为CPU周期数秒； 当用户设备u生成的任务通过最近的卫星m卸载到边缘服务器进行计算时，生成第二时间成本模型，所述第二时间成本模型的表达式为： 其中， 式中，为用户设备u生成的任务通过最近的卫星m卸载到边缘服务器处理的时间成本，为用户设备u生成的任务通过最近的卫星m卸载到边缘服务器的延时，为用户设备u卸载任务到卫星m的传输延时；为用户设备u卸载任务到卫星m这种情况下，卫星m到边缘服务器之间的传输时延；为用户设备u卸载任务到卫星m的传播延时；为用户设备u卸载任务到卫星m这种情况下，等待卫星m移动到有效通信范围内的等待延时；为用户u与卫星m之间的传输速率；Wup为用户设备u-卫星m链路带宽；K1为用户与卫星之间的子载波个数，γu,m,n为用户设备u通过第n个子载波接入卫星m的信干噪比，是用户设备u对子载波n的占用情况，为用户设备u使用子载波n的发射功率，为用户设备u-子载波n-卫星m之间信道的信道增益，σ2为噪声功率，u'为使用子载波n的其他用户设备，为用户设备u'对子载波n的占用情况，为用户设备u'使用子载波n的发射功率，为用户设备u'-卫星m之间信道的信道增益，ru为用户设备u生成的任务的大小；为卫星m与边缘服务器之间的传输速率，γm,n'为卫星m通过第n'个子载波接入边缘服务器的信干噪比，K2为卫星与边缘服务器之间的子载波个数，Wdown为卫星m与边缘服务器链路带宽，是卫星m对子载波n'的占用情况，为卫星m使用子载波n'的发射功率，为卫星m与边缘服务器之间信道的信道增益，m'为使用子载波n'的其他卫星，为卫星m'对子载波n'的占用情况，为卫星m'使用子载波n'的发射功率，为卫星m'与边缘服务器之间信道的信道增益；lu,mt为t时刻用户u和卫星m的距离，c0为光速，为用户设备u生成任务的时间，为用户设备u进入卫星m有效通信范围的时间。

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