买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种基于信号博弈的多阶段网络防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118827214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411022268.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于信号博弈的多阶段网络防御方法及系统是由李岩;王梓莹;朱道华;黄伟;顾智敏;冒佳明;庄岭;郭静;姜海涛;孙云晓;赵新冬;黄哲忱设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信号博弈的多阶段网络防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全防御技术领域，具体涉及一种基于信号博弈的多阶段网络防御方法及系统，方法包括：防御者释放多种信号欺骗攻击者，攻击者通过探测形成初始先验判断；攻击者根据防御信号更新后验概率，确定最优攻击策略；防御者实时监控网络状态，优化信号释放策略，动态调整信号频率和类型；攻击者和防御者利用双重优化算法优化各自的策略，且防御者利用增强学习算法实时调整博弈策略；攻击者结合多阶段博弈中的收益和损失函数，更新第二后验概率；循环迭代并判断是否满足终止条件，分析结果并调整策略，结束或继续下一轮博弈。通过本发明，实现了防御策略的动态优化和攻击策略的有效应对，提升了网络防御的主动性和灵活性，并提高防御系统的整体鲁棒性和有效性。

本发明授权一种基于信号博弈的多阶段网络防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信号博弈的多阶段网络防御方法，其特征在于，包括： 防御者释放多种信号欺骗攻击者，攻击者通过探测形成初始先验判断； 攻击者根据防御信号更新后验概率，并结合机器学习算法分析信号特征和历史攻击数据，确定最优攻击策略； 防御者实时监控网络状态，通过基于图神经网络的拓扑结构分析和多层次博弈决策模型，优化信号释放策略，动态调整信号频率和类型； 攻击者和防御者利用双重优化算法优化各自的策略，所述防御者采用的双重优化算法为模拟退化算法和差分进化算法，攻击者采用的双重优化算法为遗传算法和粒子群优化算法； 攻击者结合多阶段博弈中的收益和损失函数，利用动态博弈理论和模糊逻辑规则，更新第二后验概率； 博弈双方循环迭代并判断是否满足终止条件，分析结果并调整策略，结束或继续下一轮博弈，在每一轮博弈结束后，博弈双方利用复杂网络分析方法和非线性动态系统模型，对博弈过程进行评估和调整，优化下一轮博弈的策略，所述复杂网络分析方法,包括： 将博弈过程中的元素表示为网络节点，所述网络节点之间的关系表示为边，构建复杂网络模型，所述元素包括但不限于防御信号、攻击策略、收益； 计算网络的基本指标，分析网络的结构特性，并计算网络中心性指标，识别博弈过程中关键节点和重要策略； 利用社区发现算法，识别博弈网络中的社区结构，分析不同策略和信号之间的关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司，其通讯地址为：211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。