索尼互动娱乐股份有限公司R.陈获国家专利权
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龙图腾网获悉索尼互动娱乐股份有限公司申请的专利用于使用跨域批量归一化进行神经网络中的域适配的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112955913B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980072165.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于使用跨域批量归一化进行神经网络中的域适配的系统和方法是由R.陈;M-H.陈;J.俞;X.刘设计研发完成，并于2019-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于使用跨域批量归一化进行神经网络中的域适配的系统和方法在说明书摘要公布了：域适配模块1800用于使用来自域的相应平行隐藏层的相应输出来优化从第二域1802导出的第一域1804。
本发明授权用于使用跨域批量归一化进行神经网络中的域适配的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于执行从源域到目标域的域适配的设备，所述设备包括： 至少一个处理器；以及 至少一个计算机存储装置，其不是瞬时信号并且包括指令，所述指令能够由所述至少一个处理器执行以： 访问第一神经网络，所述第一神经网络与第一数据类型相关联； 访问第二神经网络，所述第二神经网络与不同于所述第一数据类型的第二数据类型相关联； 将来自所述源域的第一训练数据作为输入提供给所述第一神经网络，所述第一训练数据包括图像、视频或音频数据； 将来自所述目标域的第二训练数据作为输入提供给所述第二神经网络，所述第二训练数据包括图像、视频或音频数据，所述第一训练数据不同于所述第二训练数据，其中所述第一训练数据与所述第二训练数据相关，其中所述第一训练数据和所述第二训练数据与所述源域和所述目标领域中的相似概念或隐喻有关； 识别来自所述第一神经网络的中间层的第一输出，所述第一输出是基于所述第一训练数据； 识别来自所述第二神经网络的中间层的第二输出，所述第二输出是基于所述第二训练数据，所述第一神经网络和所述第二神经网络的所述相应中间层是平行的层，所述平行的层执行相同的一个或多个任务和或具有相同的目的； 识别用于对所述第一输出和所述第二输出进行归一化的比率； 应用将所述比率考虑在内的方程式来改变所述第二神经网络的所述中间层的一个或多个权重，以最小化所述第一输出和所述第二输出的差异，从而优化针对所述第二数据类型的所述第二神经网络。
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