中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司;南京邮电大学华光辉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司;南京邮电大学申请的专利一种区域型综合能源系统能量管理优化方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111463773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010155683.3,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种区域型综合能源系统能量管理优化方法和装置是由华光辉;李晨;张勇;周济;周昶;叶荣波;施涛;王大海;刘海璇;邓松;张祥文;许晓慧;曹磊;赫卫国设计研发完成,并于2020-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种区域型综合能源系统能量管理优化方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种区域型综合能源系统能量管理优化方法和装置,获取区域型综合能源系统的拓扑结构、负荷和分布式发电功率预测信息;基于能量管理优化模型,采用蒙特卡罗法进行抽样,并结合遗传算法进行求解,得到区域型综合能源系统中冷热电源各自的计划出力和区域型综合能源系统的能量管理成本期望值。本发明大大提高了区域型综合能源系统中冷热电源各自的计划出力和区域型综合能源系统的能量管理成本期望值的置信度,通过功率预测误差样本量化了不确定因素,为提高能量管理优化结果置信度提供可靠基础;可以实现不确定性条件下的区域内外冷、热、电等多种能源供给来源的耦合互补和协同运行。
本发明授权一种区域型综合能源系统能量管理优化方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种区域型综合能源系统能量管理优化方法,其特征在于,包括: 获取区域型综合能源系统的拓扑结构、负荷和分布式发电功率预测信息; 将所述拓扑结构、负荷和分布式发电功率预测信息输入预先构建的能量管理优化模型; 基于所述能量管理优化模型,采用蒙特卡罗法进行抽样,并结合遗传算法进行求解,得到区域型综合能源系统中冷热电源各自的计划出力和区域型综合能源系统的能量管理成本期望值; 所述能量管理优化模型考虑拓扑结构、负荷、分布式发电功率预测信息和区域型综合能源系统中冷热电源各自的计划出力,以区域型综合能源系统的能量管理成本最低为目标进行构建; 所述基于所述能量管理优化模型,采用蒙特卡罗法进行抽样,并结合遗传算法进行求解,得到区域型综合能源系统中冷热电源各自的计划出力和区域型综合能源系统的能量管理成本期望值,包括: 基于分布式发电历史功率预测误差的随机分布,采用蒙特卡洛抽样法对分布式发电当前功率预测误差进行抽样,得到分布式发电当前功率预测误差样本; 基于所述分布式发电当前功率预测误差样本,采用遗传算法求解所述能量管理优化模型,得到各个功率预测误差样本下冷热电源的计划出力; 基于所有功率预测误差样本下冷热电源的计划出力确定区域型综合能源系统的能量管理成本期望值; 所述能量管理优化模型的构建,包括: 分别确定纯电源机组的供电总成本、纯热源机组的供热总成本和热电联产机组的供电供热总成本; 确定区域型综合能源系统的网购电量总成本和上网电量总成本; 基于所述纯电源机组的供电总成本、纯热源机组的供热总成本、热电联产机组的供电供热总成本、区域型综合能源系统的网购电量总成本和上网电量总成本确定能量管理优化模型的目标函数; 基于所述目标函数确定能量管理优化模型的约束条件; 所述约束条件包括热量平衡约束、电量平衡约束、纯电源机组出力约束、纯热源机组出力约束、热电联产机组运行约束、电池储能系统充放电约束和蓄热设备吸放热约束。
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