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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利联邦学习模型的训练方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113724059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011596639.2，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权联邦学习模型的训练方法、装置和电子设备是由张芳娟;刘洋;张钧波;郑宇设计研发完成，并于2020-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习模型的训练方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种联邦学习模型的训练方法、装置和电子设备，其中训练方法包括：获取数据提供端上多个企业的企业画像和特征信息；基于企业画像和所述特征信息，协同其他数据提供端进行模型的联邦训练，以获取各自本地学习模型的模型中间结果；将模型中间结果发送给第三方平台进行汇总，并接收第三方平台发送的全局模型中间结果；基于全局模型中间结果，调整本地学习模型的模型参数继续进行模型的联邦训练，以生成目标联邦学习模型，其中，目标联邦学习模型用于对企业的征信状态进行预测。由此，该方法可将联邦学习应用于企业征信状态的获取，通过多个数据提供端的企业画像和特征信息进行模型的联邦训练，得到的目标联邦学习模型的准确度更好。

本发明授权联邦学习模型的训练方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取数据提供端上多个企业的企业画像和特征信息； 基于所述企业画像和所述特征信息，协同其他数据提供端进行模型的联邦训练，以获取各自本地学习模型的模型中间结果，所述模型中间结果包括梯度、损失； 将所述模型中间结果发送给第三方平台进行汇总，并接收所述第三方平台发送的汇总出的全局模型中间结果； 基于所述全局模型中间结果，调整自身的所述本地学习模型的模型参数继续进行所述模型的联邦训练，以生成目标联邦学习模型，其中，所述目标联邦学习模型用于对企业的征信状态进行预测； 所述基于所述企业画像和所述特征信息，协同其他数据提供端进行模型的联邦训练，包括： 将所述企业画像和所述特征信息进行组合，以生成所述数据提供端的训练样本； 协同所述其他数据提供端分别基于自身的所述训练样本，对自身的所述本地学习模型进行联邦训练，其中，每个参与联邦训练的数据提供端的训练样本实现物理隔离； 所述将所述企业画像和所述特征信息进行组合，以生成所述数据提供端的训练样本，包括： 生成所述企业画像对应的第一矩阵； 生成所述特征信息对应的第二矩阵； 将所述第一矩阵和所述第二矩阵进行拼接，生成所述训练样本； 所述协同所述其他数据提供端分别基于自身的所述训练样本，对自身的所述本地学习模型进行联邦训练之前，还包括： 获取所述其他数据提供端的所述训练样本对应的企业标识； 获取所述数据提供端的所述训练样本对应的企业标识，并发送给所述其他数据提供端； 根据获取到的所述企业标识，将所述数据提供端的所述训练样本与所述其他数据提供端的所述训练样本进行样本对齐； 所述根据获取到的所述企业标识，将所述数据提供端的所述训练样本与所述其他数据提供端的所述训练样本进行样本对齐，包括： 获取所述数据提供端和所述其他数据提供端共有的企业标识； 根据所述共有的企业标识，从所述数据提供端的所述训练样本中，筛除非共有的企业标识所标识的训练样本。

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