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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111430655.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质是由阮智昊;江炼鑫;莫洋设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能，提供了一种基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取样本数据集、第一聚类数量数据和簇集合，样本数据集包括多个聚类数据；计算任意两个聚类数据之间的距离，得到多个邻接距离数据；根据第一排序信息和第一聚类数量数据，对邻接距离数据计算得到密度半径数据；根据密度半径数据和邻接距离数据，以各个聚类数据为中心进行聚类处理，得到多个聚类簇；当聚类簇满足预设去重加入条件，将聚类簇加入簇集合；当簇集合满足预设聚类终止条件，输出簇集合。本发明能对不同形状分布的聚类数据自动计算得出密度半径，实现聚类数据在聚类簇中的多映射性，改善聚类效果。

本发明授权基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于密度半径的聚类方法，所述方法包括： 获取样本数据集、第一聚类数量数据和簇集合，所述样本数据集包括多个聚类数据，所述聚类数据为文本数据； 根据词频-逆文本频率TFIDF对各个所述聚类数据进行加权处理，得到权重值； 将所述聚类数据和所述权重值导入相似哈希神经网络模型，得到转化数据； 根据汉明距离，针对任意一个所述转化数据与各个剩余所述转化数据之间的距离进行计算处理，得到多个邻接距离数据； 根据第一排序信息和所述第一聚类数量数据，对所述邻接距离数据计算得到密度半径数据，其中，所述第一排序信息为基于所述邻接距离数据对所述聚类数据进行排序得到； 根据所述密度半径数据和所述邻接距离数据，以各个所述聚类数据为中心进行聚类处理，得到多个聚类簇； 当所述聚类簇满足预设去重加入条件，将所述聚类簇加入所述簇集合； 当所述簇集合满足预设聚类终止条件，输出所述簇集合； 其中，所述第一聚类数量数据由以下步骤获得： 根据预设类别数据和所述聚类数据，得到第二聚类数量数据； 根据所述第一排序信息和所述第二聚类数量数据，对所述邻接距离数据进行计算，得到多个第一密度半径数据； 根据第二排序信息和预设排序阈值，对所述第一密度半径数据进行计算，得到密度半径阈值，所述第二排序信息为基于所述第一密度半径数据对所述聚类数据进行排序得到； 根据所述邻接距离数据和所述密度半径阈值，得到第一聚类数量数据。

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