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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种社交网络对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210733156.5，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种社交网络对齐方法是由刘立;王重阳;陈鹏钢;王华钦;孙磊设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种社交网络对齐方法在说明书摘要公布了：本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种社交网络对齐方法，采集网络用户数据，按照用户关系形成第一社交网络图和第二社交网络图，取一部分用户构成用户对形成第三社交网络图，计算出邻接矩阵，将邻接矩阵输入编码器得到第一用户节点表示矩阵；将第一用户节点表示矩阵和邻接矩阵输入去噪模型，得出遮盖矩阵；根据遮盖矩阵与邻接矩阵，得出遮盖邻接矩阵将遮盖邻接矩阵输入编码器得到第二用户节点表示矩阵；根据第二用户节点表示矩阵，得出第一相似度和第二相似度的差值并更新去噪模型的学习参数；输出更新后的遮盖邻接矩阵，根据遮盖邻接矩阵对网络图中的用户对齐；本发明能去除社交网络中由于存在相同用户而产生的噪声，提高社交网络对齐的效果。

本发明授权一种社交网络对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种社交网络对齐方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：采集不同社交平台的社交网络用户数据，并按照用户关系分别形成第一社交网络图和第二社交网络图； S2：从第一社交网络图中和第二社交网络图中的已知相同用户中取一部分用户构成用户对，将用户对合并，形成第三社交网络图； S3：计算出第三社交网络图的邻接矩阵，将第三社交网络图的邻接矩阵输入到编码器中得到所有用户的第一用户节点表示矩阵； S4：将第一用户节点表示矩阵和邻接矩阵输入到去噪模型中，计算得出第三社交网络图的遮盖矩阵； S5：根据遮盖矩阵中最大的K个值与第三社交网络图的邻接矩阵的乘积，计算得出第三社交网络图中所有用户的遮盖邻接矩阵； S6：将遮盖邻接矩阵输入到所述编码器中得到所有用户的第二用户节点表示矩阵； S7：根据所述第二用户节点表示矩阵，得出第三社交网络图中已知相同用户中另一部分用户之间的第一相似度，和第二用户节点表示矩阵与一部分用户构成的用户对集合之间的第二相似度； S8：利用第一相似度和第二相似度的差值来更新去噪模型的学习参数； S9：重复S4-S8，当所述差值小于设定阈值时，输出更新后的遮盖邻接矩阵，并根据遮盖邻接矩阵对第三社交网络图中的未知用户合并对齐。

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