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龙图腾网获悉上海德衡数据科技有限公司申请的专利基于普适计算的知识信息分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211342552.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于普适计算的知识信息分析方法及系统是由邬青;张军设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于普适计算的知识信息分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于普适计算的知识信息分析方法及系统，对于线上行为抽取知识信息，依据一次遍历循环，通过基于惩罚项的特征提取模型的模型单元中的特征提取单元依据线上行为抽取知识信息中的第一行为实体、第二行为实体以及实体关系三个普适计算目标中的两个普适计算目标的行为抽取特征生成第三个普适计算目标对应的至少一个候选行为抽取特征，以确定一个候选行为抽取特征，根据获得的线上行为知识网络中各行为实体或实体关系的目标行为抽取特征对线上行为抽取知识信息进行普适计算。如此，能够有效对线上行为抽取知识信息进行普适计算，并且突出不同知识层级的实体关系。

本发明授权基于普适计算的知识信息分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于普适计算的知识信息分析方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括： 获取一组线上行为抽取知识信息，所述线上行为抽取知识信息包括线上行为知识网络中相互关联的第一行为实体以及第二行为实体的各自的行为抽取特征，以及所述第一行为实体与所述第二行为实体之间的实体关系的行为抽取特征； 对于所述线上行为抽取知识信息，依据一次遍历循环，通过基于惩罚项的特征提取模型的模型单元中的特征提取单元依据线上行为抽取知识信息中的第一行为实体、第二行为实体以及实体关系三个普适计算目标中的两个普适计算目标的行为抽取特征生成第三个普适计算目标对应的至少一个候选行为抽取特征； 从所述至少一个候选行为抽取特征中确定一个候选行为抽取特征，作为第三个普适计算目标经过本轮遍历循环后其在线上行为知识网络中对应的行为抽取特征； 更新所述基于惩罚项的特征提取模型的模型单元中的所述特征提取单元以及特征解码单元；依此，进行多次遍历循环直到满足停止遍历循环条件，获得所述线上行为知识网络中各行为实体或实体关系的目标行为抽取特征，并根据所述目标行为抽取特征对所述线上行为抽取知识信息进行普适计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海德衡数据科技有限公司，其通讯地址为：201600 上海市松江区洞泾镇周家浜路255号1幢二层202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。