北京理工大学胡琳梅获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种去偏差的虚假新闻检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117093930B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310852645.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种去偏差的虚假新闻检测方法及系统是由胡琳梅;陈子薇;潘弈铭设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种去偏差的虚假新闻检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种去偏差的虚假新闻检测方法及系统，属于信息检测技术领域，能够解决因虚假新闻中隐含的偏差而导致的多模态虚假新闻检测效果较差的问题。所述方法包括：S1、对待检测新闻进行特征提取，得到文本特征和图像特征；S2、基于因果干预方法去除文本特征的心理语言偏差，得到去偏差文本特征，并将去偏差文本特征和图像特征进行特征融合，得到融合后的融合特征；S3、根据去偏差文本特征、图像特征和融合特征，得到待检测新闻的分类概率。本发明用于虚假新闻的检测。
本发明授权一种去偏差的虚假新闻检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种去偏差的虚假新闻检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对待检测新闻进行特征提取，得到文本特征和图像特征； S2、基于因果干预方法去除所述文本特征的心理语言偏差，得到去偏差文本特征，并将所述去偏差文本特征和所述图像特征进行特征融合，得到融合后的融合特征； S3、根据所述去偏差文本特征、所述图像特征和所述融合特征，得到所述待检测新闻的分类概率； 在所述S3之后，所述方法还包括： S4、基于反事实推理方法去除所述待检测新闻的分类概率中的图像偏差，得到所述待检测新闻的最终分类概率； 所述S4具体包括： S41、基于反事实推理方法获取所述待检测新闻的图像偏差概率； S42、获取所述待检测新闻的分类概率与所述图像偏差概率的差值，并将所述差值作为所述待检测新闻的最终分类概率。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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