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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于改进相位梯度自聚焦的卫星目标ISAL振动相位补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118938254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411115674.6，技术领域涉及：G01S17/90；该发明授权基于改进相位梯度自聚焦的卫星目标ISAL振动相位补偿方法是由段晨轩;曹长庆;冯喆珺;唐剑;吴晓娜;刘鸿源;武增艳设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进相位梯度自聚焦的卫星目标ISAL振动相位补偿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进相位梯度自聚焦的卫星目标ISAL振动相位补偿方法，包括：对回波信号进行距离压缩得到外差数据；利用PGA算法对外差数据进行补偿，利用补偿后的数据形成标记向量；将外差数据中每个距离单元进行循环移位，对循环移位后的数据进行自适应加窗处理；根据标记向量，对加窗后的数据进行相位梯度估计得到相位梯度值；根据相位梯度值，构造每个方位单元的特征矩阵、相位误差估计矩阵和信噪比加权矩阵，根据特征矩阵、相位误差估计矩阵和信噪比加权矩阵构造相位误差补偿矩阵和离散傅里叶变换矩阵；根据相位误差补偿矩阵和离散傅里叶变换矩阵对外差数据进行补偿得到补偿结果。本发明实现了高智能、高效率、高精度的补偿。

本发明授权基于改进相位梯度自聚焦的卫星目标ISAL振动相位补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进相位梯度自聚焦的卫星目标ISAL振动相位补偿方法，其特征在于，所述方法包括： 对含有振动的卫星目标ISAL回波信号进行距离压缩处理得到外差数据； 利用PGA算法对所述外差数据进行补偿，并利用补偿后的数据形成标记向量作为先验信息； 将所述外差数据中每个距离单元进行循环移位，并对循环移位后的数据进行自适应加窗处理； 根据所述标记向量，利用最大似然估计方法对加窗后的数据进行相位梯度估计得到每个距离单元对应的相位梯度值； 根据所述相位梯度值，分别构造每个方位单元的特征矩阵、相位误差估计矩阵和信噪比加权矩阵，并根据所述特征矩阵、所述相位误差估计矩阵和所述信噪比加权矩阵分别构造相位误差补偿矩阵和离散傅里叶变换矩阵； 根据所述相位误差补偿矩阵和所述离散傅里叶变换矩阵对所述外差数据进行补偿得到补偿结果，以完成卫星目标ISAL的振动相位补偿； 其中，利用PGA算法对所述外差数据进行补偿，并利用补偿后的数据形成标记向量作为先验信息，包括： 利用PGA算法提取所述外差数据中每个距离单元的相位误差； 针对每个距离单元的相位误差，执行步骤包括：根据该距离单元的相位误差对所述外差数据进行补偿，并计算补偿后的数据的熵值； 根据所有熵值计算平均熵值，判断每个熵值是否大于所述平均熵值，若大于，则将对应距离单元的标记置为1，否则将对应距离单元的标记置为0，以形成标记向量作为先验信息。

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