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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;河北大学;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种电动汽车充电安全监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119408439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411529340.3，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权一种电动汽车充电安全监测方法及装置是由宋恒;鞠玲;刘志宾;冯唯;刘振扬;李磊;栾忠飞;孙语珂;蔡慎;耿德霁;张虔;刘雨欣;符瑞设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电安全监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动汽车充电安全监测方法及装置，方法包括采集待监测电动汽车的历史充电数据和实时充电数据；通过大数据平台获取与待监测电动汽车同类型的电动汽车的充电电池发生故障的故障充电数据；将历史充电数据与故障充电数据进行同步，获得故障案例；根据故障案例建立故障预测模型，基于故障预测模型计算待监测电动汽车的充电电池的故障概率；根据实时充电数据和预先建立的充电MAP表，确定待监测电动汽车的充电参数；根据故障充电数据提取健康影响因子作为样本，对卷积神经网络进行训练，获得寿命预测模型；对历史充电数据提取特征输入至寿命预测模型，获得预测寿命；该方法能够对电动汽车进行故障预测和寿命预测。

本发明授权一种电动汽车充电安全监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电安全监测方法，其特征在于，包括： 采集待监测电动汽车的历史充电数据和实时充电数据，所述历史充电数据包括待监测电动汽车的充电电池的使用时长； 通过大数据平台获取与所述待监测电动汽车同类型的电动汽车的充电电池发生故障的故障充电数据，所述故障充电数据包括同类型发生故障的电动汽车的充电电池的使用时长、电池容量和电池运行参数； 将所述历史充电数据与故障充电数据进行同步，获得故障案例：选取与待监测电动汽车的充电电池的使用时长相同的同类型电动汽车充电电池对应的故障充电数据作为故障案例； 根据所述故障案例建立故障预测模型：获取所述故障案例中发生故障的充电电池对应的故障参数和安全参数，根据所述故障参数和安全参数计算平均故障率；计算各个故障的充电电池不同的安全参数之间差异的标准偏差；根据所述平均故障率和标准偏差，建立所述故障预测模型；基于所述故障预测模型计算所述待监测电动汽车的充电电池的故障概率； 根据所述实时充电数据和预先建立的充电MAP表，确定待监测电动汽车的充电参数； 根据所述故障充电数据提取健康影响因子作为样本，对卷积神经网络进行训练，获得寿命预测模型：根据所述故障充电数据，构建关于电池容量的初始关联度模型；对所述初始关联度模型进行矩阵转换，获得最终关联度模型；根据所述最终关联度模型获得电池运行参数两两之间的第一关联系数；将电池运行参数和电池容量作为指标，基于层次分析法获得各个指标的权重，根据各个指标的权重建立权重矩阵，根据所述权重矩阵获得第二关联系数；根据所述第二关联系数选择相关的电池运行参数作为初始关联影响因子；选取第一关联系数大于第一预设阈值的初始关联影响因子作为健康影响因子；将所述健康影响因子与对应的电池寿命进行标记，获得样本，将所述样本输入至卷积神经网络进行训练，获得寿命预测模型； 对所述待监测电动汽车的历史充电数据提取特征，将所述特征输入至寿命预测模型，获得所述待监测电动汽车的预测寿命。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;河北大学;国网江苏省电力有限公司，其通讯地址为：225300 江苏省泰州市海陵区凤凰西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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