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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于土壤水分时空演变的气候驱动分析方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411542364.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于土壤水分时空演变的气候驱动分析方法、设备及介质是由顾西辉;杜泽鑫;管延松;王伦澈;张翔;孔冬冬;罗楚玉设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于土壤水分时空演变的气候驱动分析方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于土壤水分时空演变的气候驱动分析方法、设备及介质，方法包括：使用多套表层土壤水分数据集，包括卫星遥感、陆面同化、诊断模型、再分析模型和气候模式模拟，量化人为气候变化背景下全球表层土壤水分的时空变化，明晰不同数据集间表层土壤水分长期时空演变特征的一致性及其驱动因素；厘清全球表层土壤水分变化背后的大气物理机制，利用最大协方差分析揭示全球表层土壤水分变化对人为气候变化和气候内部变率的响应；本发明通过明确表层土壤水分的时空演变特征及其气候驱动因素，为改进土壤水分数据集质量、提高级联极端天气事件的预测能力提供科学依据，为减缓全球变暖目标的实现提供科学支持。

本发明授权基于土壤水分时空演变的气候驱动分析方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于土壤水分时空演变的气候驱动分析方法，其特征在于：方法包括以下步骤： S1：数据采集；采集多源土壤水分数据、大尺度气象和环境变量数据； S2：表层土壤水分数据集的时间相关性比较；结合步骤S1得到的表层土壤水分数据集，对年平均表层土壤水分值进行线性去趋势化，并将不同数据集两两一组进行比较，计算所有选定的网格单元每个数据集的时间序列相关系数的中位数； S3：表层土壤水分数据集的空间相关性分布；结合步骤S2得到的不同数据集之间的相关系数，选取部分数据集，计算不同数据集之间的斯皮尔曼相关系数，得到以上数据集之间的空间相关性分布特征； S4：土壤水分空间相关性的时间演变分析；结合步骤S3得到的表层土壤水分数据集的空间相关性分析结果，选取同样的若干组数据集，使用森式斜率估计多年土壤水分趋势的空间分布特征，从而比较多源数据集间多年平均土壤水分的变化趋势；对于每个数据集对，计算具有相同趋势方向的所有网格单元比例； S5：土壤水分变化的物理机制分析；结合步骤S4得到的多年平均土壤水分趋势，使用同样方法计算观测数据和气候模式数据得到年干燥指数AI、年降水量PRCP、年潜在蒸散量PET和年地表气温SAT的空间分布特征，并在全球范围内划分不同气候区，探究不同气候区域土壤水分的变化； S6：土壤水分变化的气候驱动因素分析；结合步骤S5得到的不同气候区域土壤水分变化特征，探究不同气候驱动因素对土壤水分变化的影响，结合步骤S1得到的海洋表面温度数据集以及表层土壤水分数据集，通过最大协方差分析，探究第一和第二主导模态并进一步分析海洋表面温度对土壤水分时空变化的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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