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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利剪枝的多语言识别模型会议记录方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411543559.9，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权剪枝的多语言识别模型会议记录方法、装置、设备及介质是由孙天宇;张嘉雯;魏韬设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本剪枝的多语言识别模型会议记录方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能决策领域及金融科技领域，揭露一种剪枝的多语言识别模型会议记录方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取训练好的模型，对训练好的模型的神经元进行重要性分析，得到神经元重要性，对训练好的多语言识别模型的权重参数进行重要性分析，得到参数重要性；对训练好的模型进行神经元剪枝，得到剪枝神经元模型，根据参数重要性，对剪枝神经元模型进行权重参数剪枝，得到剪枝参数模型；通过训练好的剪枝模型输出待识别语音对应的文本数据；利用自然语言处理模型识别文本数据中的文本语义，对文本语义进行语义总结，将总结语义作为训练好的剪枝模型的智能会议记录结果。本发明可以充分应对多语言识别模型中出现的重复现象。

本发明授权剪枝的多语言识别模型会议记录方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种剪枝的多语言识别模型会议记录方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练好的多语言识别模型，对所述训练好的多语言识别模型中的神经元进行重要性分析，得到神经元重要性，并对所述训练好的多语言识别模型中的权重参数进行重要性分析，得到参数重要性； 根据所述神经元重要性，对所述训练好的多语言识别模型进行神经元剪枝，得到剪枝神经元模型，根据所述参数重要性，对所述剪枝神经元模型进行权重参数剪枝，得到剪枝参数模型； 获取所述训练好的多语言识别模型的训练数据，利用所述训练数据对所述剪枝参数模型进行模型训练，得到训练好的剪枝模型； 从所述训练好的剪枝模型对应的用户端中采集待识别语音，将所述待识别语音输入至所述训练好的剪枝模型中，以通过所述训练好的剪枝模型输出所述待识别语音对应的文本数据； 利用预设的自然语言处理模型识别所述文本数据中的文本语义，对所述文本语义进行语义总结，得到所述待识别语音对应的总结语义，将所述总结语义作为所述训练好的剪枝模型的智能会议记录结果。

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