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龙图腾网获悉云袭网络技术河北有限公司申请的专利一种基于人工智能的互联网广告营销方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411546248.8，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于人工智能的互联网广告营销方法及系统是由段海卿设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的互联网广告营销方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的互联网广告营销方法及系统，涉及互联网广告技术领域，包括，通过互联网实时采集用户的行为数据并进行预处理，并提取用户行为特征，融合成综合特征向量；构建购买意图动态预测模型，基于综合特征向量，预测用户对商品的购买概率；根据用户对商品的购买概率，生成商品推荐列表；基于商品推荐列表，生成个性化的广告内容，根据用户的网络使用场景向用户推送个性化广告内容；广告推送过程中，持续收集用户与个性化广告内容的互动数据，优化购买意图动态预测模型。本发明通过构建购买意图动态预测模型，精准预测用户的购买概率，提升了广告的点击率和转化率。

本发明授权一种基于人工智能的互联网广告营销方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的互联网广告营销方法，其特征在于：包括， 通过互联网实时采集用户的行为数据并进行预处理，并提取用户行为特征，融合成综合特征向量； 构建购买意图动态预测模型，基于综合特征向量，预测用户对商品的购买概率； 根据用户对商品的购买概率，生成商品推荐列表； 基于商品推荐列表，生成个性化的广告内容，根据用户的网络使用场景向用户推送个性化广告内容； 广告推送过程中，持续收集用户与个性化广告内容的互动数据，优化购买意图动态预测模型； 所述构建购买意图动态预测模型，基于综合特征向量，预测用户对商品的购买概率，具体步骤如下， 通过层次化行为建模，将购买意图动态预测模型分为短期行为评估层和长期行为评估层； 短期行为评估层采用基于高斯核的相似性加权机制，通过比较当前特征与邻域特征之间的差异，计算权重并对邻域特征进行加权求和，经过ReLU激活函数，提取出短期行为的特征； 长期行为评估层采用MemoryNetwork，将用户的长期行为嵌入到记忆单元中，通过查询机制选择性地提取和聚合与用户购买意图相关的长期行为特征； 利用门控机制，动态调整购买意图动态预测模型对短期和长期行为的关注程度，当用户表现出购买冲动时，门控机制自动提升对短期行为的关注，当用户行为稳定时，门控机制更关注长期行为的影响； 将短期行为评估层、长期行为评估层和门控机制，通过门控机制和非线性融合，构成购买意图动态预测模型； 将综合特征向量输入购买意图动态预测模型，预测用户对商品的购买概率。

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